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유리한 시장 조사

자동차 인공지능 시장 규모 17137.13Mn 성장 | 수익 예측, 회사 순위, 경쟁 환경, 성장 요인 및 추세

워싱턴 DC, 미국 컬럼비아 특별구, 2024년 6월 26일 /EINPresswire.com/ — 글로벌 자동차 인공지능 시장 규모 2022년에는 19억 6,388만 달러로 평가되었으며, 예측 기간(2022~2030) 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.10%로 성장하여 2030년까지 1억 7,137억 1,300만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

자동차 인공지능(AI) 시장은 차량 기능, 안전 및 사용자 경험을 향상시켜 자동차 산업을 변화시키고 있습니다. 기계 학습, 신경망 및 데이터 분석의 발전에 힘입어 AI 기술은 자율 주행, 예측 유지 관리 및 개인화된 차량 내 경험을 위해 차량에 점점 더 통합되고 있습니다. 향상된 안전 기능에 대한 요구, 전기 자동차(EV)의 증가, 보다 스마트한 운송 솔루션에 대한 요구는 시장 성장을 촉진하는 중요한 요소입니다. 자동차 제조업체와 기술 기업이 협력하여 혁신적인 AI 애플리케이션을 개발함에 따라 시장은 상당한 확장을 이룰 준비가 되어 있습니다.

이 보고서는 자동차 인공 지능 시장의 다각적인 환경을 조사하여 역학, 주요 동향, 과제, 기회, 주요 보고서 결과 및 급성장하는 북미 지역에 대한 집중적인 지역 분석을 탐구합니다.

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시장 역학

몇 가지 주요 역학이 자동차 AI 시장을 형성하고 있습니다. 주요 원동력은 기능성을 위해 AI에 크게 의존하는 자율 주행 기능과 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)에 대한 소비자 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 또한, 도로 안전을 강화하고 배기가스 배출을 줄이려는 규제 압력으로 인해 자동차 제조업체는 AI 기술을 채택하게 되었습니다. 시장은 또한 AI 알고리즘과 하드웨어의 급속한 발전에 영향을 받아 보다 효율적이고 강력한 애플리케이션을 가능하게 합니다. 그러나 높은 개발 비용, 기술적 복잡성, 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안에 대한 우려와 같은 문제를 해결해야 합니다. 기술 기업과 자동차 제조업체 간의 협력은 이러한 과제를 극복하고 시장 성장을 촉진하는 데 매우 중요합니다.

글로벌 자동차 인공 지능 시장의 상위 기업

• 엔비디아 주식회사(미국)
• 알파벳 주식회사(미국)
• 인텔사(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• Harman International Industries Inc.(미국)
• 자일링스(미국)
• Qualcomm Inc.(미국)
• 테슬라 주식회사(미국)
• 볼보 자동차 회사(스웨덴)
• BMW AG(독일)
• 아우디 AG(독일)
• 제너럴 모터스(미국)

맞춤형 회사 목록을 얻으려면 여기를 클릭하십시오: https://www.vantagemarketresearch.com/automotive-artificial-intelligence-market-1381/request-sample

경쟁 시나리오

자동차 AI 시장의 경쟁 구도는 전략적 파트너십, 합병 및 인수, 지속적인 제품 혁신이 특징입니다. Google, Tesla, NVIDIA와 같은 선도적인 기술 회사가 선두에 서서 자동차 제품을 개선하기 위해 AI 연구 및 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 시장은 회사들이 AI 역량을 강화하고 시장 도달 범위를 확대하기 위해 수많은 합병 및 인수를 목격했습니다. AI 기반 인포테인먼트 시스템 및 고급 ADAS와 같은 제품 출시 및 기술 개발은 경쟁 우위를 유지하는 데 중요합니다. 또한 자동차 제조업체와 기술 회사 간의 협력은 최첨단 AI 기술을 차량에 통합하여 혁신과 시장 확장을 촉진하는 데 필수적입니다.

주요 트렌드

몇 가지 주목할만한 추세가 자동차 AI 시장에 영향을 미치고 있습니다. 주요 추세 중 하나는 레벨 4 및 레벨 5 자율주행차의 개발 및 배포로, 광범위한 테스트와 파일럿 프로그램이 진행되고 있습니다. 또 다른 추세는 AI를 전기 자동차에 통합하여 배터리 관리를 강화하고 에너지 소비를 최적화하는 것입니다. AI 기반 예측 유지 관리가 인기를 얻고 있어 실시간 모니터링과 잠재적인 문제의 조기 감지가 가능합니다. 또한 음성 인식 제어, 지능형 인포테인먼트 시스템 등 개인화된 차량 내 경험을 위한 AI의 사용이 점점 더 보편화되고 있습니다. 마지막으로, 자동차 제조사와 기술 기업 간의 협력은 더욱 정교하고 안정적인 AI 솔루션으로 이어져 시장 성장을 주도하고 있습니다.

주요 보고서 결과

• 자율 주행 시스템에 AI 도입 증가.
• 기술 기업과 자동차 제조업체 간의 협력이 증가합니다.
• AI 연구 및 개발에 대한 상당한 투자.
• AI 기반 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• AI 기반 인포테인먼트 시스템을 통해 향상된 차량 내 경험.
• 도로 사고 및 배출가스 감소를 위한 AI 규제 지원.
• 전기 자동차에 대한 AI 응용 프로그램 확장
• AI 기반 안전 및 운전자 지원 기능의 발전.

자동차 인공지능 산업 실시간 데이터에 액세스하세요: https://www.vantagemarketresearch.com/vantage-point

도전과제

자동차 AI 시장은 소규모 제조업체에게는 장벽이 될 수 있는 높은 개발 및 구현 비용을 포함하여 여러 가지 과제에 직면해 있습니다. AI를 차량에 통합하는 기술적 복잡성에는 상당한 전문 지식과 리소스가 필요합니다. 또한 AI 시스템이 효과적인 기능을 위해 방대한 양의 데이터에 의존하기 때문에 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안에 대한 우려로 인해 위험이 발생합니다. AI 기반 차량의 신뢰성과 안전성을 보장하는 것도 중요한 과제이므로 광범위한 테스트와 검증이 필요합니다. 더욱이 규제의 불확실성과 지역별 다양한 표준으로 인해 자동차 부문에서 AI 기술의 원활한 채택이 방해받을 수 있습니다.

기회

도전에도 불구하고 자동차 AI 시장은 수많은 기회를 제공합니다. 자율주행차와 첨단 운전자 지원 시스템에 대한 수요 증가는 상당한 성장 잠재력을 제공합니다. 전기차 성능을 향상하고 에너지 소비를 최적화하는 데 있어서 AI의 역할은 또 다른 유망 분야입니다. 예측 유지보수에 AI를 통합하면 비용 절감과 차량 신뢰성 향상으로 이어질 수 있습니다. 또한 AI 기반 인포테인먼트 시스템과 개인화된 차량 내 경험의 채택이 늘어나면서 소비자 만족도와 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다. 자동차 제조사와 기술 기업 간의 협력은 혁신적인 AI 솔루션으로 이어져 시장 확장과 기술 발전을 촉진할 수 있습니다.

자동차 인공지능 시장 보고서에서 답한 주요 질문

• 자동차 AI 시장의 주요 동인은 무엇입니까?
• AI 기술은 자율주행 시스템에 어떻게 통합되고 있나요?
• 자동차 AI 시장이 직면한 주요 과제는 무엇입니까?
• 자동차 애플리케이션용 AI 혁신 시장을 선도하는 기업은 어디입니까?
• 전기차 성능 향상에 AI는 어떤 역할을 하는가?
• AI는 어떻게 예측 유지보수 및 차량 신뢰성을 향상시키는가?
• 자동차 부문의 AI에 대한 규제 고려 사항은 무엇입니까?
• 기술 기업과 자동차 제조업체 간의 협력이 시장을 어떻게 형성하고 있습니까?

TOC가 포함된 전체 연구 보고서 읽기: https://www.vantagemarketresearch.com/industry-report/automotive-artificial-intelligence-market-1381

지역분석

북미 자동차 AI 시장은 지역의 기술 발전과 강력한 자동차 산업에 힘입어 탄탄한 성장을 경험하고 있습니다. 특히 미국은 Tesla, Google, NVIDIA와 같은 주요 기술 기업이 자동차 부문에서 AI 혁신을 주도하는 중요한 국가입니다. 자율주행차의 개발 및 테스트를 지원하는 지역의 규제 환경은 시장 성장에 중요한 요소입니다. 또한 북미의 확고한 자동차 제조 기반은 AI 기술을 차량에 통합하기 위한 견고한 기반을 제공합니다. 캐나다도 AI 연구에 막대한 투자를 하고 스마트 교통 솔루션 개발에 중점을 두는 등 진전을 보이고 있습니다.

북미 기술 기업과 자동차 제조업체 간의 협력은 혁신을 촉진하여 고급 운전자 지원 시스템, 자율 주행 기술 및 AI 기반 인포테인먼트 시스템의 개발로 이어지고 있습니다. 보다 안전하고 스마트하며 효율적인 차량에 대한 소비자 수요가 계속 증가함에 따라 북미 자동차 AI 시장은 크게 확장될 준비가 되어 있으며 글로벌 자동차 산업의 미래 기술 발전을 위한 발판을 마련하고 있습니다.

글로벌 자동차 인공 지능 시장 세분화

제공으로
• 하드웨어
• 소프트웨어

기술별
• 딥러닝
• 머신러닝
• 상황 인식
• 컴퓨터 시각 인식
• 자연어 처리

프로세스별
• 신호 인식
• 이미지 인식
• 데이터 수집

애플리케이션 별
• 인간-기계 인터페이스
• 반자율주행
• 자율주행

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Lucia Stazio

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