Pinterest의 ‘캔버스’는 향상된 제품 시각화를 제공합니다.

2024년 7월 14일, Pinterest는 제품 시각화 전략을 개선하도록 설계된 인공 지능(AI) 프로젝트인 “캔버스”를 출시했습니다. 이 도구를 사용하면 브랜드가 제품의 표현을 변경하지 않고도 제품 사진의 배경을 변경할 수 있어 마케팅 전략을 되살릴 수 있는 독특한 기회를 제공합니다.

Canvas는 AI를 사용하여 제품의 무결성을 손상시키지 않고 다양한 디지털 배경에 제품을 통합하여 더욱 매력적인 제품 디스플레이를 만듭니다. 이러한 발전은 브랜드의 창의적 지평을 넓힐 뿐만 아니라 제품이 다양한 시나리오와 배경에 어떻게 들어맞는지 시각화하는 데 도움이 되어 소비자의 전반적인 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

Canvas는 단순히 설명에서 이미지를 만드는 대신(대규모 언어 모델이 하는 것처럼) 배경과 전경 요소를 조작하여 이미지를 생성하므로 제품 이미지 캡션에서 충분히 설명되지 않은 배경의 문제를 해결합니다. 이를 통해 이미지 구성 요소를 보다 정교하게 제어할 수 있으며 기존 방식과 크게 다릅니다.

복잡한 디자인에도 불구하고 Canvas는 기본 사용자 명령으로도 사용하기 쉽습니다. Pinterest의 광범위한 제품 이미지 데이터베이스를 사용하여 기존 개념, 제품 또는 상품을 새로운 관점으로 변환하는 데 성공했습니다. 이는 창의성을 촉진하고 다양한 시각적 경험을 제공하여 사용자를 참여시키는 것을 목표로 합니다.

Canvas는 세분화 모델을 활용하여 제품 마스크를 생성하고 전경과 배경을 식별합니다.

Pinterest의 Canvas로 제품 시각화 강화

포괄적인 캡션을 위해 시각적으로 우세한 대규모 언어 모델을 사용하고 높은 사용자 상호 작용이 있는 선택된 제품 이미지 세트를 사용하여 모든 UNet 계층을 훈련합니다. 이를 통해 사용자 선호도에서 패턴 인식이 향상되어 더욱 동적인 결과가 가능합니다.

또한 Canvas는 제품 대 소포 비율을 사용하여 공간적 주의 분배를 안내합니다. 중요한 세부 사항에 초점을 맞춤으로써 이 기능은 시스템의 민감도를 높이고 보다 개인화된 사용자 경험으로 이어집니다. 반복적 시스템 훈련 중에 모델에 피드백된 지속적인 학습은 제품 기능 식별의 정확성을 강화하고 전반적인 성능과 정밀도를 개선합니다.

Canvas의 주요 목적은 기존 핀 이미지를 동적 배경으로 재활용하여 브랜드가 브랜드 이미지와 일치하는 모든 미학을 선택할 수 있는 자유를 제공하는 것입니다. 브랜드는 설명자를 입력할 수 있으며, 시스템은 해당 스타일 요구 사항과 공감하는 제품 사진에 대한 잠재적 배경을 생성합니다.

핀터레스트 이 모델의 성공적인 구현이 핀 이미지를 다양화하고 다양한 디자인 패턴과 스타일의 제품의 매력을 강화하기를 바랍니다. Canvas의 혁신적인 기술은 제품 쇼케이스를 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다..