NVIDIA AI 사기 탐지로 정확성 향상

Amazon Web Services(AWS)에서 실행되는 사기 탐지를 위한 새로운 NVIDIA AI 워크플로우는 전 세계 신용 카드 거래 사기로 인해 증가하는 재정적 손실 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 워크플로우를 통해 금융 기관은 사용자 행동을 기반으로 거래 데이터의 미묘한 패턴과 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 이는 기존 방법에 비해 정확성을 향상시키고 오탐지를 줄입니다.

사용자는 소프트웨어 플랫폼과 NVIDIA GPU 인스턴스를 사용하여 사기 탐지 워크플로를 기존 컴퓨팅에서 가속화된 컴퓨팅으로 마이그레이션하는 작업을 간소화할 수 있습니다. American Express 및 Capital One과 같은 선도적인 금융 기관은 사기를 완화하고 고객 보호를 강화하는 독점 솔루션을 구축해 왔습니다. 워크플로는 현재 신용 카드 거래 사기에 최적화되어 있지만 신규 계정 사기, 계정 탈취, 자금 세탁 등 다른 사용 사례에도 적용할 수 있습니다.

기존 데이터 과학 파이프라인에는 사기를 효과적으로 방지하는 데 필요한 대량의 데이터를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 가속화가 부족합니다.

NVIDIA AI로 사기 방지 개선

가속화된 컴퓨팅을 활용하면 결제 회사가 데이터 처리 시간을 줄이고 데이터 처리 비용을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

새로운 NVIDIA AI 워크플로우는 오탐을 줄이는 데 도움이 되는 추가 기능인 GNN(Graph Neural Network) 임베딩을 통해 XGBoost를 향상합니다. GNN 임베딩은 XGBoost에 입력되어 실시간 추론을 위해 조정될 수 있는 모델을 생성하고 훈련합니다. 이 프레임워크는 들어오는 모든 데이터를 안전하게 검사 및 분류하여 패턴으로 태그를 지정하고 잠재적으로 의심스러운 활동에 플래그를 지정합니다.

2010년부터 사기 퇴치를 위해 AI를 사용하기 시작한 American Express는 사기 탐지 알고리즘을 활용하여 전 세계의 모든 고객 거래를 실시간으로 모니터링하여 단 밀리초 만에 사기 결정을 내립니다. 유럽의 한 디지털 은행은 생성 AI를 사용하여 사기 및 자금 세탁을 탐지합니다. AI 기반 트랜잭션 모니터링 시스템은 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 통해 거의 100배 빠른 모델 훈련 속도를 달성했습니다.

시스템 통합업체, 소프트웨어 공급업체, 클라우드 서비스 제공업체는 이제 사기 탐지를 위한 새로운 NVIDIA AI 워크플로를 통합하여 금융 서비스 애플리케이션을 강화하고 고객의 돈, 신원 및 디지털 계정을 안전하게 보호할 수 있습니다.