Costanoa Ventures가 수직 AI에서 보는 기회

편집자 주: 이 기사는 Crunchbase News가 인공 지능 분야의 적극적인 투자자를 인터뷰하는 지속적인 시리즈의 일부입니다. Felicis, Battery Ventures, General Catalyst, Bessemer Venture Partners, Accel, Insight Partners, Index Ventures, Sequoia Capital, Section 32, M12, Sapphire Ventures, Bain Capital Ventures, Menlo Ventures 및 Scale Venture Partners와의 이전 인터뷰와 하이라이트를 읽어보세요. 2023년의 이야기에서.

인공 지능의 물결이 시작된 지 2년이 지났을 때, 우리는 해당 분야의 초기 단계 투자자와 대화하여 처음부터 생성 AI 스타트업에 투자하는 것이 어떤 것인지에 대한 관점을 얻는 것이 도움이 될 것이라고 생각했습니다.

이를 위해 우리는 Costanoa Ventures 창립자 Greg Sands 및 총괄 파트너 John Cowgill을 만났습니다. 캘리포니아 팔로알토에 본사를 둔 이 회사는 프리 시드, 시드 및 시리즈 A에 투자하고 5번째 펀드(최대 규모) 2억 7,500만 달러와 1억 1,900만 달러의 세 번째 기회 펀드를 종료하여 우승자에게 투자합니다. 두 가지 모두 9월에 이루어집니다. .

2012년 처음으로 1억 달러의 자금을 조달한 이래로 이 회사는 데이터와 분석을 활용하는 엔터프라이즈 클라우드 기반 서비스 분야의 관행을 구축했습니다.

현재 Costanoa의 초점은 AI 및 AI 인프라 적용, B2B 핀테크입니다. 샌즈는 생성 AI를 통해 “2년 전에는 해결할 수 없었던 문제를 해결할 수 있습니다”라고 말했습니다.

Costanoa는 또한 사이버 보안을 두 배로 강화하고 있습니다. AI로 인해 위협 인스턴스가 증가하고 보안 운영이 개선될 가능성이 높아지면서 — 그리고 국가 안보. 회사가 인큐베이션됨 Vannevar 연구소 2019년은 국방 기술과 AI가 오늘날처럼 인기를 끌기 전이었습니다.

이전에는 상상하지 못했던 새로운 기능

최근 AI의 발전은 자연어 처리를 통해 문어를 쉽게 소화하고, 소비하고, 정리하고, 심지어 추론할 수도 있음을 의미합니다. 컴퓨터 비전을 사용하면 이미지를 평가하고 이해할 수 있습니다. 이러한 기술을 결합하면 매우 흥미롭고 복잡한 결과를 얻을 수 있다고 Sands는 말했습니다.

수직으로 이동

샌즈는 지난 20년 동안의 SaaS 혁명에 대해 “우리는 그 세대의 기술로 해결할 수 있는 대부분의 문제를 문자 그대로 해결했습니다.”라고 말했습니다.

회사는 생성 AI가 과거에는 너무 작았을 수도 있는 수직적 기회를 이제 열었다고 믿습니다.

Cowgill은 “수직 SaaS에 대한 노크는 항상 있었습니다. 즉, 모든 수직에 적용할 수 있는 무언가를 구축하는 대신 하나의 수직으로 제한하기 때문에 전체 시장이 더 작다는 것입니다.”라고 말했습니다.

회사는 AI의 부상으로 그것이 얼마나 커질 수 있는지 이해하기 위해 각 업종을 면밀히 조사하고 있습니다.

그런 맥락에서 코스타노아는 지지했다. 아쿠아바이트양식업에 컴퓨터 비전을 제공합니다. 또한 투자한 비콘 AI 항공 조종사 지원을 위해 ForceMetrics데이터를 통합하고 제시하여 최초 대응자에게 상황 인식을 제공하는 서비스입니다. 건설 허가를 맡은 회사에 은밀하게 투자하기도 했다. 범위가 좁아 보일 수도 있지만 해당 공간에서 엔드투엔드 워크플로를 소유하는 데에는 큰 기회가 있습니다.

네이티브 AI에 대한 낙관적

투자자의 가장 큰 질문은 다음과 같습니다. 이 수직적 기회가 API를 내장한 기존 중간 규모 포트폴리오 회사에 도움이 됩니까? 아니면 기존 기업이 비즈니스 모델을 재구축하는 것이 어려웠던 클라우드 및 모바일 시대와 같습니까?

AI를 통합하는 것이 얼마나 어려운지, 그리고 가치가 어디에 있는지 직접 목격한 Cowgill은 “저는 2년 전보다 AI 기본 애플리케이션 계층 기업에 대해 더 낙관적입니다.”라고 말했습니다.

이 회사에는 AI 통합을 위해 노력하는 소수의 후기 단계 수직 SaaS 회사가 있습니다. Cowgill은 “AI를 통합하는 속도는 느려질 것입니다.”라고 말했습니다. “그들은 실제로 다른 서비스, 다른 제품, 다른 비즈니스 모델을 제공하게 될 수도 있습니다.”

“AI의 진정한 가치는 엔드투엔드 워크플로를 소유할 수 있을 때 나타납니다.”라고 그는 말했습니다. “이것은 에이전트가 AI를 적용하고 무언가를 가리키며 ‘AI로 검색하고 AI로 요약’이라고 말하는 것에서 AI로 수행할 작업을 소유하는 것으로 이동하는 아이디어입니다. 에이전트를 작업에 투입하는 것은 엄청나게 어렵습니다.”

곡괭이와 삽의 뉘앙스

코스타노아는 AI 인프라에 여러 차례 투자했습니다. 팀을 지원하기 위해 AI 주니어 데이터 과학자를 창시한 Delphina에 투자했습니다. 또한 오디오, 이미지, 비디오를 포함한 다중 모드 데이터를 위한 오픈 소스 시각화 스택인 Rerun.io와 모델을 미세 조정하는 데 사용되는 OpenPipe를 지원했습니다.

그럼에도 불구하고 샌즈는 모델 관리를 위한 인프라가 18~24개월 전 예상했던 것만큼 전반적으로 성장하지 못했다고 지적했습니다. 그 이유 중 하나는 응용 AI 분야 기업이 모델을 직접 관리하지 않고 하이퍼스케일러에서 구매하고 있기 때문입니다.

‘중요한 것들’

그러나 어떤 것들은 변하지 않았습니다.

2018년 블로그 게시물 “$%&*는 응용 AI란 무엇입니까?” 샌즈는 AI가 ‘우수한 제품 관리’의 필요성을 대체하지 않으며 ‘데이터는 알고리즘만큼 중요하다’고 지적했습니다.

샌즈는 회사의 12년 동안 자신이 영원한 원칙에 초점을 맞춰 왔다고 말했습니다. “특별한 사람을 찾고, 그들에게 시간과 에너지, 능력을 쏟아 부어 그들이 최고의 성공 기회를 얻을 수 있도록 하세요.” “중요한 기술과 문제 모두 중요한 것을 선택하세요.”

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