Apple Intelligence가 Edge AI를 대중에게 제공하는 방법

에바 펭

Apple Intelligence가 쓰기 도구, 사진 편집 기능 및 강력한 Siri를 선보이면서 회사의 새로운 “개인 지능 시스템”의 가장 중요한 측면이 뒤에서 실행되고 있습니다. 이제 실제로 용어를 사용하지 않고도 Apple은 지금까지 본 것 중 가장 소비자 친화적인 엣지 AI 구현을 제공했습니다. 그리고 이는 모든 기업이 엣지 AI 전략을 위해 고려해야 할 훌륭한 모델입니다.

간단한 설명은 각 iPhone, iPad 및 Mac이 AI 모델을 로컬에서 실행한다는 것입니다. 보다 집중적인 AI 작업을 위해 Apple이 “프라이빗 클라우드 컴퓨팅”이라고 부르는 모드로 진입합니다. 이 모드는 관련 데이터만 안전한 클라우드 환경으로 전송하여 처리한 다음 결과를 장치로 반환합니다.

Apple의 접근 방식은 엣지 컴퓨팅의 교과서적인 예입니다. Apple은 가능한 한 소스에 가까운(기기 자체에서) 데이터를 처리하고 필요한 경우에만 클라우드에 접근함으로써 엣지 컴퓨팅 아키텍처의 성능과 유연성을 가장 잘 보여주는 사례를 제공했습니다. 특히 데이터 집약적인 AI 사용 사례에 유용합니다.

프라이빗 클라우드 컴퓨팅: 엣지 AI 모델

온디바이스 AI 처리는 기술적으로 인상적이지만(사용자 데이터를 비공개로 유지하려는 Apple의 강조와도 잘 부합), AI 노력을 확장하려는 기업이 따라야 할 실제 사례는 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 시스템입니다.

확실히 온디바이스 AI 모델은 주목할 만하며, 모델 자체도 계속해서 진화할 것입니다. 그러나 AI를 엣지까지 확장하려는 기업이 따라야 할 실제 사례는 온디바이스 처리와 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 시스템 간의 관계입니다. 개인 정보 보호가 이름의 첫 번째 단어인 이유가 있습니다. 엣지의 개인 정보 보호 및 보안은 분산된 회사가 해결해야 할 가장 중요하고 어려운 문제 중 하나입니다. 이것이 바로 우리 회사가 보안을 출발점으로 하여 엣지 오케스트레이션 및 관리 솔루션을 구축하는 이유입니다.

프라이빗 클라우드 컴퓨팅이 몇 가지 주요 엣지 컴퓨팅 원칙을 반영하는 방식과 기업이 이 접근 방식에서 무엇을 배울 수 있는지 강조할 가치가 있습니다.

1. 소스에 가까운 데이터 처리: 이를 통해 데이터 수집과 작업 사이의 지연이 줄어듭니다. 팀은 최신 데이터를 바탕으로 자신 있게 결정을 내릴 수 있으며 응답 시간을 크게 향상시킬 수 있습니다.

2. 필요한 경우 클라우드로 확장: 작업을 완료하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 로컬에서 수행할 수 없는 경우도 있습니다. 특히 AI의 경우 많은 요청에는 클라우드에서 사용할 수 있는 크고 복잡한 모델의 도움이 필요합니다.

3. 데이터 전송 최소화: 사용자의 요청을 이행하는 데 필요한 데이터만 보낸 다음 완료되면 삭제하세요. 이렇게 하면 귀중한 정보가 불필요하게 수집되는 것을 방지할 수 있습니다.

4. 모든 것의 중심에 개인 정보 보호를 두십시오. 엔드투엔드 암호화를 사용할 수 없는 경우 기업은 데이터를 안전하게 유지하기 위해 자체 솔루션을 만들어야 하는 경우가 많습니다.

조직이 분산 운영을 하는 모든 회사가 함께 작동하려면 이 두 가지 기술이 필요하다는 사실을 인식하면서 엣지 컴퓨팅과 AI 출시가 극적으로 가속화되는 것을 목격하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 생산 라인을 최적화하는 자동차 제조업체부터 복잡한 물류 네트워크를 조율하는 운송 회사에 이르기까지 주요 산업 전반에 걸쳐 필수적이 되었습니다. 엣지 기술은 그리드를 현대화하고 재생 가능 에너지원을 운영에 통합하는 유틸리티 및 에너지 공급업체에게도 똑같이 중요합니다.

이를 염두에 두고 Apple Intelligence 및 Private Cloud Compute를 통한 Apple의 혁신이 단순한 소비자 기술의 발전이 아니라 대규모 AI 및 데이터 처리에 접근하는 방식에 대한 패러다임의 변화를 나타낸다는 사실이 기쁩니다. Apple은 엣지 컴퓨팅 원칙을 최우선으로 삼아 소비자와 기업 모두가 AI 전략을 재구상할 수 있는 길을 닦고 있습니다.

AI의 미래는 단지 강력한 알고리즘에 관한 것이 아닙니다. 현대 생활과 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있는 안전하고 효율적이며 개인 정보를 보호하는 시스템을 만드는 것입니다.

Apple이 시연하고 있듯이 미래는 보안을 손상시키지 않으면서 클라우드와 엣지의 특별한 장점을 활용하는 하이브리드 모델입니다.

노련한 제품 관리 임원인 Eva Feng은 현재 Zededa의 제품 관리 부사장입니다. 이전에는 Twilio, Amazon Web Services, ServiceNow, HPE 및 여러 스타트업에서 리더십 역할을 맡았습니다. 그녀는 새로운 부문과 산업에 진출하고 고객 사용 사례를 다루는 등 제품 혁신을 주도하고 Zededa의 시장 입지를 확대하고 있습니다.

일러스트: 돔 구즈만