Amazon의 Tye Brady가 차세대 로봇 창고에 대해 논의합니다.

지난 몇 년 동안 Delivering the Future 이벤트에서는 Amazon 운영을 지원하는 최신 기술을 선보였습니다. 2023년 시애틀 이벤트에서는 회사의 드론 배송 및 약국 서비스에 대한 업데이트를 선보였습니다.

올해 내슈빌에서 Amazon은 쇼핑 경험에 대한 AI 업데이트와 회사가 컴퓨터 비전을 사용하여 패키지 배송 시간을 더욱 단축하는 방법에 대해 논의했습니다. 회사는 이틀 동안 진행된 행사에서 새로운 로봇 시스템을 선보이지는 않았지만 기존 제품을 통합하는 방법에 대한 핵심 통찰력을 제공했습니다.

이벤트 직후 TechCrunch는 Amazon Robotics의 최고 기술 전문가인 Tye Brady와 자리를 잡았습니다. 이 대화는 지난 몇 년간 연례 행사였으며, Amazon의 로봇 공학 이야기가 지난 12개월 동안 어떻게 변했고, 향후 12년 동안 어떻게 발전할 것인지를 탐구할 수 있는 기회를 제공했습니다.

Amazon 내부 수치에 따르면 이 회사는 현재 미국 주문 처리 센터에 750,000개 이상의 로봇을 배치하고 있습니다. 이는 회사가 2023년에 선전했던 공개 수치와 동일합니다. 그러나 이것이 전부는 아닙니다. 750,000개 수치에는 회사의 자율 이동 로봇(AMR)만 포함됩니다.

이는 Amazon이 2012년에 Kiva Systems를 인수한 이후 Amazon 창고를 순찰해온 잘 알려진 바퀴 달린 시스템입니다. 회사가 구동 시스템이라고도 부르는 이 휴대용 로봇에는 Proteus 자율 시스템을 포함한 여러 가지 모델이 포함되어 있습니다. 2022년 Re:Mars에서 선보일 예정입니다.

ARM은 Amazon 제품군의 대부분을 구성하지만 다른 폼 팩터도 자체 바닥 공간을 확보했습니다. 다음으로 큰 카테고리는 Amazon의 로봇 팔로, 현재 Robin, Cardinal, Sparrow가 포함되어 있으며 각각은 물체를 분류하고 쌓는 작업을 담당합니다.

Amazon Robotics 제품군에 가장 최근 추가된 제품은 Delivering the Future 2023 이벤트에서 공개된 Sequoia입니다. 북부 캘리포니아의 거대한 삼나무에서 따온 이름은 시스템의 크기와 범위에 대한 찬사일 것입니다. Sequoia는 AutoStore와 같은 회사에서 제공하는 것과 원칙적으로 유사한 자동화된 저장 및 검색 시스템입니다.

최초의 Sequoia 시스템은 2023년 휴스턴 지역 주문 처리 센터에서 온라인으로 전환되었습니다. 수요일, Amazon은 크기가 5배나 되는 시스템이 이제 루이지애나 주 슈리브포트에 있는 대규모 창고의 핵심을 형성하고 있다고 발표했습니다. 주문 처리 센터 자체는 새로운 것은 아니지만 300만 평방피트 이상을 포함하도록 극적으로 확장되고 있습니다.

Amazon은 확실히 처음부터 새로운 로봇 주문 처리 센터를 구축할 수 있는 리소스를 보유하고 있습니다. 대신 대형 소매업체는 기존 창고를 현대화하는 데 주력하고 있습니다. 이 방법을 사용하면 더 적은 자원이 필요하지만 Brady가 말했듯이 “비행기가 비행하는 동안 비행기를 수리하는” 기존 배송 작업을 피할 수 있습니다.

Amazon의 첫 번째 “Gen 12” 건물인 Shreveport 센터는 궁극적으로 10배의 로봇 수를 사용하게 됩니다. 전임자와 마찬가지로 회사가 아직 공개하지 않은 수치입니다. Brady는 이러한 새로운 로봇과 함께 더 많은 로봇 중심 작업이 가능하다고 덧붙였습니다. 이는 이전보다 RME(신뢰성 유지 엔지니어링) 기능이 25% 더 많아졌다는 의미입니다.

회사는 슈리브포트의 55개 축구장에서 주문 처리 작업이 완료되면 2,500명의 직원을 고용할 것이라고 덧붙였습니다. 자동화 팬이라면 이러한 기술을 통해 인간은 로봇이 할 수 없는 일에 집중할 수 있다고 말할 것입니다. 브래디(Brady)는 이 개념의 큰 지지자이다.

인간에게 가장 적합한 직업이 무엇인지 묻는 질문에 그는 이렇게 대답합니다. “문제 해결, 상식, 올바른 사고, 큰 그림 이해, 맥락 이해. 육체적인 일도 있어요.”

Agility의 Digit 로봇이 2023년 이벤트에서 스타로 전환했지만 Amazon은 휴머노이드 전선에 대해서는 많이 언급하지 않았습니다. 확실히 이 회사는 작년에 발표된 Agility의 파일럿을 포함하여 주문 처리 센터에서 이족 보행 로봇이 수행할 수 있는 역할을 탐색해 왔습니다. 그러나 파일럿이 완료된 이후 상황은 조용했습니다.

Brady는 Agility 파트너십에 대해 “우리는 아직 배우는 중입니다.”라고 말합니다. “느리고 꾸준해요. 이를 포착할 수 있는 가장 좋은 방법은 ‘R&D’입니다.” 그는 속도 저하가 이러한 기술을 기존 워크플로에 통합할 수 있는 방법을 찾는 결과라고 설명합니다.

“우리는 해결하려는 문제부터 시작합니다.”라고 Brady는 말합니다. “기술이 있는데 ‘이걸 어떻게 적용하지?’라고 말하면 그것은 억지로 일을 하려고 할 때 취하는 위험한 길입니다. 사실 우리 주문 처리 센터에는 아름다운 타설 콘크리트 바닥이 많이 있습니다. 바퀴가 꽤 괜찮네요. 하지만 밖으로 나가기 시작하면 계단과 울퉁불퉁한 지형도 있습니다.

Brady는 파트너십이 여전히 활성화되어 있지만 TechCrunch와 공유할 추가 정보가 없음을 확인했습니다.

최근 몇 달 동안 훨씬 더 명확해진 파트너십 중 하나는 UC Berkeley 분사 Covariant입니다. 지난 8월 아마존은 스타트업 창업자인 피터 아빌(Pieter Abbeel), 피터 첸(Peter Chen), 록키 두안(Rocky Duan)과 직원 약 25%를 고용했다고 발표했습니다. 이는 산업 환경에서 기본 모델의 역할을 확대하려는 시도이다.

예를 들어 Amazon은 자사의 로봇 팔인 Sparrow가 “이제 다양한 모양, 크기 및 무게를 지닌 2억 개 이상의 고유한 제품을 처리할 수 있다”고 지적합니다. 그러나 항상 극단적인 경우가 있습니다. 이를 처리하는 것은 인간 직원과 더 잘 훈련된 인공 지능 시스템에 달려 있습니다. 이러한 유형의 대규모 데이터 세트에서 작동하여 제품 선택 및 배치와 같은 사항을 미세 조정하는 Covariant가 중요한 역할을 할 것입니다.

Brady는 이번 거래에 대해 “우리는 기계 학습에 대해 실제로 실질적이고 고도로 적용되는 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.”라고 말합니다.