AI 봇이 떨어질 때까지 쇼핑하세요

우리 대부분은 쇼핑에 꽤 많은 시간을 보냅니다. 상황에 따라 그것은 자질구레한 일이 될 수도 있고, 오락이 될 수도 있고, 아니면 이 둘이 결합된 것일 수도 있습니다.

온라인 소매업체는 이를 통해 중독성 있게 스크롤할 수 있는 목록과 매우 빠른 결제를 모두 제공합니다. 원하는 것을 빠르게 얻을 수 있으며, 원할 경우 검색하는 데 시간을 할애할 수도 있습니다.

생성적 AI의 등장으로 두 유형의 쇼핑객 모두 경험을 더욱 즐겁고 효율적으로 만드는 새로운 도구를 찾을 준비가 되어 있는 것으로 보입니다. 스타트업 영역에는 상세한 쇼핑 요청을 이해하는 앱, 중고 제품을 검색하는 봇, 맞춤형 제품 구축을 단순화하는 도구가 포함됩니다.

Crunchbase 데이터를 사용하여 우리는 최근 분기에 AI 및 쇼핑과 관련된 제품으로 자금을 지원받은 12개 이상의 회사를 식별했습니다. 아래 목록에 있는 회사들은 전체적으로 2억 8천만 달러 이상을 모금했습니다.

기계에게 원하는 것을 설명하기

자금을 조달한 회사들 사이에 지배적인 비즈니스 모델은 없지만 공통 주제는 인간이 원하는 것을 컴퓨터가 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 도구를 구축하는 것입니다.

예, 특정 항목을 염두에 두고 있을 때 현재 제공되는 제품이 이 작업을 꽤 잘 수행하는 것은 사실입니다. 브랜드 장난감이나 책 제목을 입력하면 적절한 목록을 빠르게 얻을 수 있습니다.

그러나 쇼핑객이 브랜드 제품이 아닌 특정 모양이나 스타일을 찾는 패션이나 가구와 같은 분야에서는 검색 결과에 휩싸이기 쉽습니다. ‘편안한 파란색 안락의자’든 ‘할로윈 양말’이든 기본 검색어를 입력하면 결과가 거의 끝없이 스크롤되는 경향이 있습니다.

AI 지원 스타트업은 설명과 원하는 결과를 더 잘 일치시키는 모델을 통해 이 프로세스를 개선하려고 시도하고 있습니다.

이러한 맥락에서 가장 많은 자금을 지원받은 기업 중에는 샌프란시스코에 본사를 둔 Daydream이 있습니다. Daydream은 AI 지원 개인 쇼핑 도구로 Forerunner와 Index Ventures가 주도하는 시드 라운드를 통해 이번 여름 5천만 달러를 모금했습니다.

공개 출시까지는 아직 멀었지만 Daydream의 웹사이트에서는 해당 도구가 제품과 일치할 샘플 패션 검색을 통해 계획된 제품을 소개합니다. 예를 들면 “고전적이고 클래식한 느낌을 주는 밝은 색상의 운동화”, “코스타리카의 여름 결혼식을 위한 드레스” 등이 있습니다.

다른 사람들은 브랜드와 협력하여 고객 쿼리에 대해 보다 정교한 언어 매칭을 적용하고 있습니다. 여기에는 브랜드 쇼핑객과 구매하고 싶은 품목을 연결하는 AI 기반 도구를 위해 7천만 달러 이상을 모금한 캘리포니아주 마운틴뷰에 본사를 둔 스타트업인 Lily AI가 포함됩니다.

또 다른 예는 6월에 1,600만 달러 규모의 시리즈 A를 마감한 Vantage Discovery입니다. 샌프란시스코의 스타트업인 이 스타트업은 키워드 쿼리는 물론 자연어 의미 검색을 통해 제품을 검색할 수 있는 소매업체와 브랜드 도구를 제공합니다.

맞춤 제작, 제작자 및 컨시어지

스타트업은 또한 쇼핑객이 사고 싶은 물건을 찾는 데 도움이 되는 컨시어지 유형의 기능을 맞춤화하고 제공하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.

개인화 부문에서 지난 1월 Ashton Kutcher와 Reid Hoffman이 주도한 라운드에서 1,200만 달러를 획득한 Arcade는 AI 모델을 사용하여 맞춤형 주얼리를 디자인하는 플랫폼을 운영하고 있습니다. 고객은 원하는 제품에 대한 설명을 입력하고 아티스트는 제품을 만드는 데 대한 대가를 받습니다.

올 봄에 890만 달러의 시리즈 A 수익을 올린 FindMine은 잠재 고객을 위해 브랜드 컬렉션의 의상을 모아주는 “AI 스타일리스트”를 제공합니다. 이를 통해 판매자는 더 높은 가치의 구매를 할 수 있습니다.

그리고 Rep AI는 판매자가 잠재 고객에게 대규모로 제공할 수 있는 “AI 컨시어지”를 위해 8월에 820만 달러를 모금했습니다. 이는 쇼핑객이 적합한 제품을 찾기 위해 선택 범위를 좁히는 데 도움이 되는 도구의 혜택을 받는 대규모 제품 카탈로그를 갖춘 판매자를 대상으로 합니다.

한편 베를린에 본사를 둔 Faircado는 중고 시장에 AI를 배포하고 있습니다. 이 앱을 통해 쇼핑객은 구매를 고려하는 동안 비슷한 중고 품목에 대한 권장 사항을 확인할 수 있습니다.

선택지가 너무 많은 시대를 넘어

전례 없는 소매업 선택의 시대에 AI 기반 상거래 도구의 등장은 투자자들에게 잊혀지지 않습니다.

소매 중심 벤처 기업 Forerunner의 창립자이자 관리 파트너인 Kirsten Green은 현재 우리가 보고 있는 것이 AI의 부상과 교차하는 소비자 가치의 변화라고 믿습니다.

이 주제에 대한 블로그 게시물에서 그녀는 “현재 진행 중인 가치 변화는 소비자의 광범위한 피로감과 현재 초접근 및 초소비주의가 지배하는 문화에 대한 압도에서 비롯됩니다”라고 가정했습니다.

끝없는 선택의 공급으로 인한 우리의 피로는 “사용 가능한 것의 광대함을 편집하고 가능한 최상의 옵션을 제시하는 전문가와 서비스에 대한 새로운 욕구”를 불러일으킨다고 그녀는 썼습니다.

구매할 수 있는 물건의 수에 압도당하는 소비자 중 한 명으로서 저는 이것이 합리적인 가설처럼 들린다는 것을 인정해야 합니다. 쇼핑이 일이 된다면 AI 봇에게 아웃소싱해 보는 것은 어떨까요?

그러나 동시에 현재의 소매 서비스는 선택의 과잉을 처리하거나 피할 수 있는 다양한 방법을 이미 제공하고 있다는 것도 분명합니다. 여기에는 소규모 식료품점, Amazon 및 대형 소매업체의 고도로 연마된 추천 엔진, 스타일 및 예산과 같은 요소를 기반으로 타겟 선택을 제공하는 상점이 포함됩니다.

AI가 현금을 더 쉽게 분리하는 데 도움이 될 수 있을까요? 확신하는. 그러나 이미 이 작업을 훌륭하게 수행하고 있는 기존 도구가 많이 있다는 점도 인식할 가치가 있습니다.

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일러스트: 돔 구즈만