AI 버블인가, ‘혁명’인가? OpenAI의 큰 급여일이 논쟁을 불러일으킵니다

샌프란시스코: 기술이 언제 수익을 낼 것인지에 대한 조짐이 거의 없음에도 불구하고, 누락에 대한 두려움으로 인해 인공지능 기업의 가치가 치솟아 인공지능에 대한 지나친 열광에 대한 이야기가 제기되고 있습니다.

AFP가 인터뷰한 분석가들에 따르면, 어떤 생성 AI 회사가 승리할 것인지 예측하는 데 있어 미스터리는 더욱 깊어지고 있습니다.

ChatGPT 제조사인 OpenAI는 자금 조달 라운드에서 66억 달러를 확보하여 가치 평가를 눈에 띄는 1,570억 달러로 끌어올렸으며 AI 거품이 터질 것이라는 새로운 우려를 불러일으켰습니다.

Enderle Group의 독립 기술 분석가인 Rob Enderle은 생성 AI에 대해 “우리는 모든 공급업체가 최신 디지털 혁신 움직임으로 이를 배포해야 한다고 말하면서 뛰어다니는 거품 속에 있습니다.”라고 말했습니다.

“향후 2~3년 동안 이 추악한 국면이 이어질 것으로 예상하지만, 그 이후에는 상황이 안정될 것입니다.”

비평가들은 구매자가 기술을 실제로 이해하지 못하고 기술이 번성하는 데 필요한 시장이 아직 성숙하지 않았다고 생각합니다.

Enderle은 또한 투자자들이 일반 인공 지능이라고 불리는 컴퓨터가 인간과 같은 방식으로 생각하는 기술에 가깝다는 잘못된 생각으로 생성 AI 회사에 돈을 쏟아 붓고 있다고 주장했습니다.

그 “성배”는 이르면 2030년까지는 나타나지 않을 것이라고 그는 말했다.

‘혁명’이 여기에 있다

업계의 거물인 Amazon, Google, Meta 및 Microsoft는 기술 채택을 가속화하기 위해 파트너십을 체결하고 제품을 출시하면서 기술에 무게를 두었습니다.

그러나 거대 기술 기업들은 때때로 결함이 있는 기능을 제공하기 위해 막대한 비용을 지출하고 있으며, 이는 현재로서는 사용자로부터 받는 것보다 더 많은 비용이 듭니다.

OpenAI에 대한 막대한 투자는 Big Tech가 OpenAI 자금 조달 라운드에 대해 “상당한 운영 손실을 처리하고 있는 회사에 상당한 현금을 투자할 의향이 있음을 보여줍니다”라고 Emarketer 분석가 Grace Harmon이 말했습니다.

그녀는 “AI에 대한 투자가 부족하여 손실을 입을 것이라는 두려움이 남아있다”고 말했다.

Wedbush Securities의 분석가인 Dan Ives는 생성 AI의 중요성을 믿는 월스트리트의 가장 큰 신봉자 중 한 명이며 ChatGPT의 출현을 향후 3년 동안 1조 달러의 지출이 예상되는 ‘iPhone 순간’에 비유했습니다.

OpenAI의 역사적인 기금 모금 이후 그는 “AI 혁명은 우리 문앞에 있을 뿐만 아니라 기술 세계의 미래를 적극적으로 형성하고 있습니다”라고 말했습니다.

현재 월스트리트는 Ives와 확고하게 협력하고 있으며 2022년 말 ChatGPT가 등장한 이후 AI를 추격하는 거대 기술 기업의 주가를 기록적인 수준으로 끌어올렸습니다.

AI 칩의 거대 기업인 엔비디아(Nvidia)는 열광적인 분위기 속에서 지난 6월 시장 가치 기준으로 잠시 세계 최대 기업이 되었습니다.

그러나 언론 보도에 따르면 OpenAI는 올해 매출 37억 달러에 50억 달러의 손실을 입을 것이라고 합니다.

회사는 투자자들에게 고통은 오래 가지 않을 것이며 매출은 기하급수적으로 증가해 2029년에는 무려 1000억 달러에 이를 것이라고 말했습니다.

시보다 더?

문제는 사람들이 OpenAI 기술을 기반으로 하는 Microsoft의 CoPilot과 같은 생성 AI 서비스에 비용을 지불할 것인지 여부라고 Creative Strategies의 분석가 Carolina Milanesi는 말했습니다. 그는 AI 버블 아이디어에 반대했습니다.

“소비자들은 나를 위해 시를 써주는 것 이상의 것을 시작하게 될 것입니다”라고 Milanesi는 말했습니다.

“그것은 우리 삶의 일부가 될 것이고 우리는 그것에 의존하게 될 것입니다. 왜냐하면 우리는 그렇게 하도록 강요받을 것이기 때문입니다.”

그러나 애널리스트들에 따르면 데이터센터와 컴퓨팅 성능 비용이 수익을 축소시키기 때문에 현재로서는 생성적 AI 비즈니스 모델이 어렵다고 합니다.

그럼에도 불구하고 Milanesi는 기술 산업이 생성 AI에 푹 빠져 있다고 생각하지 않습니다.

“이것이 어떻게 흔들리는가는 거품이 터져서 모두가 손해를 보는 것이 아니라 그것에 대해 생각하는 방식입니다.”라고 Milanesi는 말했습니다.

“적자생존이 일어나는 것은 일종의 다윈 상황과 같습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

생성적 AI에 대한 실제 성공 증거보다 더 많은 기대가 있는 반면, 기술은 유난히 빠르게 발전하고 있습니다.

“투자자들은 목적지가 무엇인지 확신하지 못하지만 모두가 배에 뛰어들고 뒤처지는 것을 원하지 않습니다”라고 Enderle은 말했습니다.

“그 일은 일반적으로 나쁘게 끝나죠.”라고 그는 말했습니다.