AI가 워크플로 프로세스를 개선하는 세 가지 방법

프랜차이즈 세계에서 인공지능(AI)의 부상은 꽤 최근의 현상처럼 보일 수도 있지만, 5년 전부터 업계에 눈에 띄는 영향을 미치기 시작했습니다. 그 전환점 이후 AI 기술은 기계 학습, 데이터 분석, 언어 처리 등의 영역에서 빠르게 발전했습니다. 그래서 다른 산업이나 사업 분야와 마찬가지로 프랜차이즈 관련 사업도 주목받기 시작했습니다.

도입의 관점에서 운영을 최적화하고 고객 경험을 개선하며 의사결정 프로세스를 크게 개선하는 AI의 능력을 수용하는 것은 많은 의미가 있었습니다. 오늘날 데이터의 가용성이 향상되고 보다 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 찾기 위한 탐구로 인해 AI는 프랜차이즈 산업의 디지털 혁신의 기본 기능이 되었습니다.

다음은 프랜차이즈 업계에서 가장 일반적인 AI 애플리케이션, 브랜드가 자신의 이익을 위해 점점 더 기술을 활용하는 방법, 이러한 기술이 프랜차이즈 개발 및 워크플로우 프로세스 모두에 긍정적인 영향을 미치는 세 가지 실제적인 방법에 대해 심층적으로 살펴봅니다.

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AI 확산을 위한 일반적인 애플리케이션

수천 개의 프랜차이즈 가맹점 중 대부분은 AI를 적용하여 운영 효율성과 작업 흐름 프로세스를 개선하는 방법을 알아냈습니다. 가장 일반적인 용도 중 하나는 고객 서비스 자동화에서 찾을 수 있습니다. 브랜드들은 프랜차이즈 네트워크에 대한 기본 쿼리를 처리하고 약속을 예약하기 위해 자체 AI 기반 챗봇과 가상 비서를 실험하기 시작했습니다. 이 솔루션은 콜센터보다 비용이 저렴하고 업무량을 기하급수적으로 줄여줍니다. 그리고 답변이 시기적절하고 쉽게 제공되므로 모두가 승리할 수 있습니다.

예측 분석은 프랜차이즈가 대규모 데이터 세트, 소비자 행동, 시장 동향 및 운영 지표를 분석하여 건전한 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있는 또 다른 일반적인 애플리케이션입니다. 이제 AI는 프랜차이즈 성장에 유리한 위치를 예측하고 전체 프랜차이즈 네트워크에서 재고 수준을 최적화하며 이상적인 후보를 식별할 수도 있습니다. AI가 영향을 미치는 또 다른 주요 영역은 마케팅 캠페인의 개인화입니다.

다시 말해 고객의 구매 습관, 온라인 행동 및 개인 선호도를 기반으로 제공되는 대규모 데이터 세트를 사용하여 고객을 분석하고 타겟팅할 수 있습니다. 이는 매출 증대와 고객 충성도에 큰 영향을 미치고 있습니다.

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프랜차이즈 브랜드가 AI를 활용하는 방법

다음 세 가지 구체적인 예에서 볼 수 있듯이 프랜차이즈 업계의 브랜드는 경쟁업체와 차별화하기 위해 AI를 활용하는 방법을 점점 더 찾고 있습니다.

• 향상된 의사결정: 이제 브랜드는 AI 기반 분석을 사용하여 새로운 프랜차이즈 지점을 개설할 위치, 홍보할 제품, 공급망을 최적화하는 최선의 방법에 대해 보다 현명한 결정을 내리고 있으며, 이 모든 것이 더 나은 수익성과 효율성으로 이어집니다.
• 운영 효율성: AI는 재고 관리, 고객 서비스, 일정 관리와 같은 일상적인 작업을 자동화하는 데 매우 효과적이기 때문에 프랜차이즈는 위험과 비용을 줄이면서 점점 더 효율적으로 운영되고 있습니다. 직원의 관점에서 볼 때, 이러한 새로운 효율성 덕분에 인간 직원은 점점 더 가치가 높은 활동에 관심을 집중할 수 있습니다.
• 프랜차이즈 지원 개선: 자동화 및 인공 지능 도구는 실시간 데이터를 기반으로 통찰력과 권장 사항을 제공함으로써 프랜차이저가 프랜차이즈를 더 잘 지원하도록 돕습니다. 여기에는 마케팅 전략부터 운영 조정까지 모든 것이 포함될 수 있으며 모두 프랜차이즈의 성공에 도움이 됩니다.

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AI가 프랜차이즈 개발 및 워크플로 프로세스를 개선하는 세 가지 방법

AI는 대규모 데이터 세트를 최적화하고 자동화하는 데 유용할 뿐만 아니라 프랜차이즈 개발 및 워크플로 프로세스 모두에 혁신적인 발전을 제공합니다.

1. 향상된 시장 분석: 실제 매장의 최적 위치를 결정하고, 시장 동향을 분석하고, 현지 소비자 행동에 대한 데이터에 액세스하는 것이 예측 분석의 연습이 되고 있습니다. 그리고 이러한 이점을 통해 잠재적인 가맹점은 판매 프로세스를 진행하면서 훨씬 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.
2. 고객을 위한 맞춤형 전략: 잠재적 프랜차이즈를 위한 고도로 개인화된 전략을 개발하기 위해 AI 기반 도구와 리소스가 적용되고 있습니다. 프랜차이즈 성과 지표, 현지화된 시장 수요 분석, 주문형 비즈니스 데이터를 통해 컨설턴트는 개별 고객에게 더 잘 맞는 전략을 맞춤화할 수 있습니다.
3. 리드 생성: AI는 리드 생성 프로세스의 워크플로 최적화에 점점 더 많은 영향을 미치고 있으며 품질 전망을 훨씬 더 효율적으로 쉽게 식별할 수 있습니다. 많은 브랜드는 또한 프랜차이즈 소유자로서 계속해서 성공할 가능성이 가장 높은 후보자를 결정하기 위해 예측 분석을 실험하고 있습니다.

AI가 프랜차이즈 산업에 가져오는 모든 기술적 개선에도 불구하고 고용과 노동력에 미치는 영향에 대한 우려는 여전히 남아 있습니다. 그러나 그것을 보는 두 가지 방법이 있습니다. 한편, AI 기반 자동화는 특히 관리 또는 반복 작업에서 특정 역할의 필요성을 줄일 수 있습니다.

그러나 이러한 변화는 AI 시스템의 관리, 구현 및 최적화에 초점을 맞춘 새로운 역할에 대한 기회도 창출합니다. AI와 함께 작업하고, 데이터를 해석하고, 통찰력을 적용할 수 있는 숙련된 인력에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 AI는 직원들이 일상적인 업무보다는 보다 의미 있는 업무에 집중할 수 있도록 함으로써 업무 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 전반적으로 AI는 일부 전통적인 역할의 필요성을 줄일 수 있지만, 다른 기술이 필요한 새로운 일자리 창출을 촉진하기도 합니다.

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