AI가 산업과 일상생활을 바꾸고 있다

연쇄 창업가이자 기술 비전가인 Rob Wray는 인공 지능이 산업, 조직, 일상 생활을 변화시키고 있다고 믿습니다.

추론 AI 모델에는 인간의 추론에 대한 훈련이 필요합니다. 이러한 모델을 추진하는 데 있어 실제적인 격차 중 하나는 전문가가 자신이 하는 일을 설명하도록 하는 방법을 알아내는 방법에 대한 오래된 문제가 될 것입니다.

AI는 전문 지식이 어떻게 작동하는지에 대한 우리의 제한된 지식과 계속해서 충돌합니다. pic.twitter.com/ZZx82s8Uj1

— 에단 몰릭(@emollick) 2024년 12월 28일

Wray는 의료, 텔레매틱스, 온라인 커뮤니티, 전자 상거래, IT, 물류 및 데이터 과학과 같은 복잡한 산업 전반에 걸쳐 제품 전략에 대한 비전을 설정하고 확장하는 3개의 기술 회사를 설립하고 이끌었습니다. 그의 가장 최근 회사인 WBX는 벤처 캐피탈에서 5,500만 달러를 모금했으며 3개 주에 걸쳐 직원이 500명이 넘는 회사로 성장했으며 전자 상거래 시장의 선두주자가 되었습니다.

오늘날 Wray는 자신의 전문 지식을 혁신적인 방식으로 AI 기술을 활용하는 데 활용하고 있습니다. “변화를 싫어하는 사람이라면 앞으로 몇 달이 험난한 여정처럼 느껴질 수도 있습니다”라고 Wray는 말합니다. “인공지능은 우리가 생활하고 일하는 방식은 물론 치즈 퐁듀 레시피를 검색하는 방식까지 바꾸고 있습니다.

업무의 미래를 형성하는 데 있어 협업 지능(인간 전문 지식과 AI 결합)의 중요성을 강조한 Forbes의 훌륭한 기사입니다!https://t.co/gY7n7WEx62

이것은 2016년부터 나의 생각과 글쓰기, 연구를 점령해 온 주제이며,…

— 센크 시다르(@cenksidar) 2024년 12월 28일

되돌릴 수 없습니다. AI는 여기에 있습니다. 이제는 저항하는 대신 이 새로운 도구가 제공하는 엄청난 가능성을 받아들이고 이해해야 할 때입니다.”

Yann LeCun은 AI가 필연적으로 장악하거나 지배하기를 원할 것이라는 생각은 “완전히 거짓”입니다. 왜냐하면 지배하려는 욕구는 생물학 내에서 사회적 종의 독특한 특징인 내장된 추진력이기 때문입니다. pic.twitter.com/47z4QrPDTt

— 차라투스트라(@tsarnick) 2024년 12월 29일

Wray는 평생 학습자라면 대화에 참여하고 AI의 잠재력에 감동받을 기회를 놓치지 말아야 한다고 믿습니다. 그러나 모든 사람이 AI에 대한 Wray의 열정을 공유하는 것은 아닙니다.

책과 작가에 대해 폭넓게 글을 쓴 소설가이자 회고록 작가인 크리스토퍼 베하는 머신러닝의 출현이 단지 중요한 기술적 변혁일 뿐 세계적 역사적 사건이 아닐 것이라고 믿습니다.

AI가 산업과 삶에 미치는 영향

베하는 AI에 대한 우려의 근원은 기술에 대한 과대평가가 아니라 인류에 대한 근본적인 과소평가에 있다고 주장한다.

그는 AI 지지자들의 약속에도 불구하고 인간 문화의 노후화는 거의 확실히 일어나지 않을 것이라고 믿습니다. Mayo Clinic Platform의 사장인 John Halamka는 현재 및 야심 찬 AI 리더들에게 AI 이니셔티브를 구현할 때 신중하게 진행하라고 조언합니다. Halamka는 “우리는 작게 시작하고 크게 생각하고 빠르게 움직인다고 말합니다.”라고 말합니다.

“Mayo에서 우리의 접근 방식은 85,000명의 직원을 대상으로 ‘어떤 문제를 해결하고 싶습니까?’라고 묻는 것이었습니다. 그런 다음 모든 제안을 살펴보세요. 이것이 우리가 구현하고 측정하고 관찰하여 무엇이 효과가 있는지 확인하는 곳입니다. 그러면 우리는 매우 빠르게 갈 것입니다.”

Halamka는 AI 지지자들이 초기 사용 사례를 선택할 때 주의를 기울이고 AI 사용 사례를 찾을 때 전통적인 측정이나 사고를 넘어설 것을 촉구합니다.

가치관이 일치해야 한다”고 강조했다. “나는 임상의에게 ‘AI를 더 원하십니까?’라고 묻습니다. 그들은 ‘아뇨, 제가 원하는 것은 집에 가서 저녁을 먹는 것입니다’라고 말합니다. 나는 자격증에 더해 연습할 수 있도록 능동적인 삶의 질을 원합니다.’”

결론적으로, AI의 잠재적 이점은 매력적이지만 계산되고 측정된 접근 방식으로 발전하는 것이 장기적인 성공을 위해 매우 중요합니다.

리더는 실제 문제를 해결하고, 가치에 부합하도록 하며, 신기술과 관련된 위험을 신중하게 관리하는 데 집중해야 합니다.