코카콜라, 마케팅 전략에 AI 활용

인공 지능(AI)을 콘텐츠 마케팅에 통합하면 브랜드가 청중과 연결되는 방식이 혁신적으로 변했습니다. AI는 콘텐츠 제작 속도와 생성 가능한 콘텐츠 양을 대폭 늘렸다. 이를 통해 마케팅 담당자는 이전에는 인간의 한계로 인해 불가능했던 규모로 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 콘텐츠를 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다.

또한 AI를 사용하면 이전에는 사용할 수 없었던 통찰력을 추출할 수 있어 데이터를 실행 가능한 지식으로 쉽게 전환할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 정보를 보다 효과적으로 구현하고 전략을 강화할 수 있습니다. AI는 대규모 개인화를 지원함으로써 마케팅의 개인화 접근 방식을 변화시켰습니다.

이전에 마케팅 담당자는 소규모 청중을 위해 콘텐츠를 개인화하거나 개인화되지 않은 메시지를 대규모 그룹에 보낼 수 있다는 큰 격차에 직면했습니다. AI를 사용하면 이제 수천 명의 수신자를 위해 개인화된 콘텐츠를 여러 번 반복해서 동시에 생성할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 사용하면 수신자의 이름만 이메일에 지정하는 대신 마케팅 담당자가 각 수신자의 고유한 어휘와 작성 스타일을 반영하여 이메일의 전체 본문을 맞춤화할 수 있습니다.

AI는 마케팅 담당자에게 영감을 주어 창의성을 증폭시킵니다. 이를 통해 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행하고 품질을 유지하면서 비용을 절감할 수 있습니다. 실험과 효율성 사이의 이러한 균형은 게임 체인저입니다.

텍스트는 지금까지 AI의 가장 가시적인 결과였지만, 텍스트를 비디오로 변환하는 것은 실제 과제가 있는 부분입니다. 기술은 아직 초기 단계에 있지만, 그 발전 속도는 놀랍습니다. AI의 이점은 분명하지만 콘텐츠 포화 가능성에 대한 우려도 있습니다.

모든 브랜드가 AI를 활용하여 시장에 콘텐츠를 넘치게 하면 차별화가 어려워집니다. 진정성이 줄어들 수 있으며 소비자는 브랜드를 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. AI를 얼리 어답터하면 이점을 누릴 수 있지만, 앞으로 나아가려면 마케팅 담당자는 앞서 나가기 위해 일상적인 것 이상으로 혁신해야 합니다.

마케팅에서 AI의 윤리적 영향은 또 다른 초점입니다. AI가 더욱 보편화됨에 따라 투명성과 책임성은 소비자 신뢰를 유지하는 데 핵심이 됩니다. AI의 가능성은 창의성을 확장하는 능력에 있지만 진정성에 대한 의문도 제기합니다.

소비자는 콘텐츠와 상호 작용할 때 그것이 인간에 의해 생성되었는지 AI에 의해 생성되었는지 알아야 합니다. 브랜드는 AI 생성 콘텐츠가 편견이나 고정관념을 영속시키지 않도록 해야 합니다. 코카콜라는 AI를 광고에 접목한 가장 유명한 브랜드 중 하나입니다.

이 회사의 상징적인 “The Holidays are Coming” 광고를 AI로 리메이크한 광고는 짧은 시간 내에 이루어진 기술 발전을 선보였습니다. 코카콜라는 이전에 아웃소싱했던 이미지 생성, 번역 및 기타 작업에 AI를 사용했습니다. 광고대행사도 AI에 막대한 투자를 하고 있다.

Forrester 설문 조사에 따르면 많은 광고 임원들이 광고 전술을 개선하고 메시지를 효과적으로 맞춤화하는 능력을 인식하면서 생성 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. AI는 고객 부문 전체의 참여 활동에 대한 전환율을 예측하고 사용자 행동을 기반으로 메시지를 보내는 최적의 시간을 식별할 수 있습니다. 마케팅과 광고 분야에서 AI의 활용이 증가하고 있음에도 불구하고 우려는 여전히 남아 있습니다.

세계광고주연맹(World Federation of Advertisers)의 조사에 따르면 다국적 기업의 80%가 자사 대행사가 생성 AI를 사용하는 방식에 대해 불안해하는 것으로 나타났습니다.

마케팅 개인화를 위해 AI 활용

법적, 윤리적, 평판적 위험이 가장 큰 우려 사항으로 확인되었습니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라 광고의 창의적 측면과 운영 측면을 모두 향상할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 이는 실질적으로 절감된 비용으로 실질적인 문제를 해결하면서 브랜드를 위한 필수적인 도구가 되고 있습니다. 핵심은 마케팅 담당자가 쉬운 작업뿐만 아니라 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있는 복잡하고 전략적인 개발에 AI를 사용하는 데 집중하는 것입니다.

파키스탄 광고주 협회(Pakistan Advertisers Society)에 따르면 올해 전 세계 광고비 지출의 3분의 2 이상(69.5%)이 AI 도구를 통해 활성화되거나 정보를 제공받게 될 것이라고 합니다. AI는 초기 기술에서 글로벌 광고 환경의 초석으로 빠르게 전환되었으며, 그 기능은 소비자와의 기업 커뮤니케이션을 변화시켰습니다. 오늘날의 AI 모델이 공상과학 소설과 같은 실체가 되기는 아직 멀었지만, 혁신을 통해서든 일자리 대체를 통해서든 파괴의 가능성은 부인할 수 없습니다.

AI가 언제 실존적 위험을 초래할 수 있는지에 대한 타임라인은 논쟁의 여지가 있지만 현재로서는 광고와 같은 산업에 AI를 적용하면 해당 부문의 기본이 재편되고 있습니다. 아디다스는 최근 RunwayML 및 Midjourney와 같은 고급 AI 도구를 사용하여 제작된 획기적인 AI 디자인 ‘Flora’ 광고 캠페인을 공개했습니다. 이 캠페인은 AI가 창의성의 한계를 어떻게 확장하는지를 생생하게 보여줍니다.

최첨단 기술과 혁신적인 스토리텔링을 결합함으로써 Adidas는 자사 제품을 선보였을 뿐만 아니라 매력적인 광고 제작에 AI 도구가 필수 불가결한 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공했습니다. AI를 광고에 통합하면 AI가 일자리에 영향을 미칠지 아니면 혁신의 촉매제가 될지 여부에 대한 논쟁이 촉발되었습니다. 한편으로 AI는 한때 인간의 개입이 필요했던 작업을 자동화하여 비교할 수 없는 효율성을 제공합니다.

그래픽 디자인부터 소비자 행동 분석까지 AI는 복잡한 프로세스를 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 전략적인 계획에 자원을 할당할 수 있습니다. 반면, 전통적으로 인간이 수행했던 역할의 자동화는 직업 안정성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

오랫동안 인간의 독창성에 의해 주도되어 온 창조 산업은 이제 기계가 인간의 능력을 복제하고 때로는 능가할 수 있는 환경에 적응해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 그래픽 디자이너와 마케팅 전략가조차도 AI 기반 도구가 자신의 역할을 대체하는 측면을 보고 있습니다. McKinsey의 보고서는 AI가 일부 일자리를 없애는 동시에 기술적 전문성과 창의적인 사고가 혼합된 새로운 일자리를 창출할 것이라고 강조합니다.

예를 들어, AI 트레이너, 신속한 엔지니어, 데이터 윤리학자와 같은 역할이 등장하고 있으며, 이는 업계에서 일자리 순 손실이 아니라 필요한 기술 세트의 변화를 목격하고 있음을 나타냅니다. AI가 계속해서 산업 환경에 침투함에 따라 AI가 가져오는 윤리적, 전략적 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 창의적인 프로세스에서 AI의 사용은 투명해야 하며, 청중이 자신의 인식을 형성하는 데 기술이 수행하는 역할을 인식할 수 있도록 해야 합니다.

AI가 주도하는 미래를 준비하려면 근로자가 스스로 기술을 향상시키는 데 투자하는 것이 중요합니다. AI 도구에 대한 교육을 제공하고 적응성 문화를 조성함으로써 기업은 직원들이 진화하는 산업에 계속 적응할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 기술이 계속해서 발전함에 따라 AI가 산업의 미래를 형성하는 데 더욱 중요한 역할을 하게 될 것으로 기대됩니다.

고도로 개인화된 캠페인부터 실시간 소비자 참여까지 가능성은 무궁무진합니다. 그러나 업계에서는 AI의 기능을 활용하는 것과 콘텐츠를 연관성 있고 영향력 있게 만드는 인간적 손길을 유지하는 것 사이에서 균형을 유지하기 위해 신중하게 노력해야 합니다. AI 도구가 더욱 정교해짐에 따라 인간의 역할을 대체하는 것에서 인간의 창의성을 강화하는 것으로 초점이 옮겨져 혁신과 포용성이 함께 이루어지도록 해야 합니다.

AI는 단순히 효율성을 높이기 위한 도구가 아니라 업계의 핵심을 재정의하는 변혁의 힘입니다. 일자리를 없애는 것인지, 혁신을 장려하는 것인지에 대한 논쟁은 계속되겠지만, 한 가지 분명한 점은 AI가 앞으로도 계속 존재할 것이며 모든 산업에 AI가 미치는 영향은 엄청날 것이라는 점입니다. 문제는 잠재력을 책임감 있게 활용하여 혼란의 원인이 아닌 발전을 위한 힘으로 작용하도록 하는 것입니다.