SEO 전문가 Matt Diggity가 Google 알고리즘을 마스터한 방법

NLP 이해: Google의 마음을 여는 열쇠

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간처럼 텍스트를 이해할 수 있도록 하는 인공 지능의 한 분야입니다. 이는 사용자 의도를 해독하고 언어의 뉘앙스를 이해하는 Google 능력의 중추입니다. 예를 들어 NLP를 사용하면 Google은 기타의 ‘베이스’와 낚시의 ‘베이스’를 구별할 수 있습니다.

이러한 정교한 이해가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

• Google이 이전에 본 적이 없는 새로운 검색어를 해석하는 데 도움이 됩니다(일일 검색의 15%가 새로운 검색어임).
• Google의 순위 알고리즘에 큰 영향을 미칩니다.
• 콘텐츠가 인간에게 잘 쓰여지고 즐거운지 여부를 결정합니다.

본질적으로 Google의 NLP 알고리즘이 귀하의 콘텐츠를 이해하지 못하면 높은 순위를 매길 자신이 없습니다. 반대로, 명확하고 NLP 친화적인 콘텐츠는 검색 결과에서 상위 자리를 차지할 가능성이 더 높습니다.

NLP 친화적인 콘텐츠 제작: 성공을 위한 공식

그렇다면 콘텐츠를 NLP 친화적으로 만드는 것은 정확히 무엇일까요? 이는 명확성, 단순성 및 구조로 귀결됩니다. 그것을 분석해 봅시다:

1. 기본 문장 구조

NLP 친화적인 문장은 주어-동사-목적어의 간단한 순서를 따릅니다. 예를 들어:

“쿨링 패드는 노트북 과열을 줄이는 데 효과적입니다.”

이 구조는 복잡한 구조에 비해 검색 엔진에서 훨씬 더 이해하기 쉽습니다.

“노트북이 너무 뜨거워지는 것을 막으려면 냉각 패드를 사용하세요.”

2. 명확하고 모호하지 않은 언어

복잡하거나 모호한 표현보다는 간단하고 직접적인 언어를 선택하세요. 다음 두 문장을 비교해보세요:

NLP 친화적: “바나나 빵은 설탕을 사과 소스로 대체하여 더 건강하게 만들 수 있습니다.”

NLP 비우호적: “설탕 대신 사과 소스와 같은 다른 것을 사용하여 바나나 빵을 덜 건강에 해로운 것으로 만드십시오.”

3. 검색어에 직접 응답하기

특정 검색어를 다룰 때 질문을 그대로 반영하고 명확하고 간결한 답변을 제공하세요. 예를 들어:

“맥주를 양조하기에 가장 좋은 온도는 화씨 68~72도입니다.”

이 형식은 귀하가 검색어에 직접 응답하고 있다는 사실에 의심의 여지가 없습니다.

증거는 푸딩에 있습니다: NLP 친화적인 콘텐츠가 작동합니다

NLP 친화적인 콘텐츠의 효율성을 테스트하기 위해 실험을 수행했는데 그 결과는 매우 인상적이었습니다. 테스트 사이트와 경쟁이 낮은 키워드를 사용하여 동일한 기사의 NLP 친화적인 버전과 비친화적인 버전의 성능을 비교했습니다.

“Taylor Swift는 Katamari Damacy를 좋아합니까?”라는 질문에 대해 NLP 친화적인 기사는 48위에서 35위로 올랐고, 비우호적인 기사는 43위에서 46위로 떨어졌습니다. 마찬가지로 “Will starfish가 2007 크리스마스 올림픽에서 우승할까요?”에 대해서는 NLP 친화적인 기사는 46위에서 22위로 치솟은 반면, NLP 친화적인 기사는 32위로 정체되었습니다.

최고의 NLP 프롬프트: 비밀 무기

NLP 친화적인 콘텐츠를 지속적으로 제작하기 위해 저는 “Giga NLP 프롬프트”라고 부르는 것을 개발했습니다. 단순화된 버전은 다음과 같습니다.

“구조와 언어의 명확성과 단순성을 강조하면서 NLP 친화적인 형식을 엄격하게 준수하는 콘텐츠를 만듭니다. 문장이 주어-동사-목적어의 간단한 순서를 따르도록 하고, 정확성을 위해 단어를 선택하고 모호함을 피하세요. 필러 콘텐츠를 배제하고 정보를 명확하게 전달하는 데 중점을 둡니다.”

그러나 균형을 맞추는 것이 중요합니다. NLP 친화적인 콘텐츠는 알고리즘을 만족시키지만 때로는 인간 독자에게 무미건조하게 느껴질 수도 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 저는 60/40 접근 방식을 권장합니다. 60%는 NLP 친화적인 콘텐츠 제작에 초점을 맞추고, 40%는 독자가 흥미롭고 즐거운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둡니다.

모든 것을 하나로 묶기: 실제 사례

이 접근 방식이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 다음은 HTML에 대한 100단어 NLP 친화적 설명입니다.

“HTML(Hypertext Markup Language)은 웹 페이지를 만드는 핵심 언어입니다. 제목, 단락, 링크 및 목록과 같은 요소를 정의하는 태그를 사용하여 마크업을 통해 웹 콘텐츠를 구성합니다. HTML은 웹사이트에 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 표시하기 위한 기반을 제공합니다. 브라우저는 HTML 코드를 해석하여 웹 페이지를 시각적으로 렌더링합니다. 언어는 콘텐츠 요소를 둘러싸기 위해 여는 태그와 닫는 태그가 포함된 간단한 구문을 사용합니다. HTML은 스타일링을 위한 CSS와 상호작용을 위한 JavaScript와 함께 작동하여 현대적이고 동적인 웹사이트를 만듭니다. HTML을 이해하는 것은 웹 개발과 콘텐츠 관리에 필수적입니다.”

이 콘텐츠는 명확하고 간결하며 게시 준비가 되어 있어 NLP 친화성과 가독성의 균형을 완벽하게 유지합니다.

NLP 친화적인 콘텐츠를 위한 도구 활용

NLP 친화적인 글쓰기를 익히는 것이 중요하지만 도구를 사용하면 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다. 예를 들어 Surfer AI는 NLP 친화적인 콘텐츠를 생성하는 동시에 상위 기사에서 발견된 항목, 단어 및 문구를 최적화하는 데 탁월합니다. 이러한 조합을 통해 검색 순위에서 성공할 수 있는 게시 준비가 된 SEO 최적화 콘텐츠가 탄생합니다.

NLP 친화적인 콘텐츠 제작을 수용함으로써 단순히 검색 엔진용으로 글을 쓰는 것이 아니라 알고리즘과 인간 모두가 감상할 수 있는 명확하고 접근 가능한 콘텐츠를 제작하게 됩니다. 이는 SEO 성능을 획기적으로 향상시키고 콘텐츠가 의도한 청중에게 보다 효과적으로 도달하도록 도울 수 있는 윈윈(win-win) 접근 방식입니다.

자주 묻는 질문

Q: NLP 친화적인 콘텐츠는 키워드 채우기와 어떻게 다릅니까?

NLP 친화적인 콘텐츠는 명확성과 자연스러운 언어 사용에 중점을 두는 반면, 키워드 스터핑은 문맥에 관계없이 인위적으로 키워드를 삽입합니다. NLP 친화적인 글쓰기는 의미를 명확하게 전달하여 검색 엔진과 사람 모두가 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 반면, 키워드 채우기는 콘텐츠를 부자연스럽고 읽기 어렵게 만들 수 있습니다.

Q: 모든 유형의 콘텐츠에 NLP 친화적인 작성 기술을 사용할 수 있습니까?

예, NLP 친화적인 글쓰기 원칙은 블로그 게시물, 기사, 제품 설명, 심지어 소셜 미디어 게시물을 포함한 다양한 콘텐츠 유형에 적용될 수 있습니다. 핵심은 각 플랫폼이나 청중에게 필요한 특정 톤과 스타일에 적응하면서 명확성과 단순성을 유지하는 것입니다.

Q: AI 도구를 사용하여 NLP 친화적인 콘텐츠를 생성하면 SEO에 부정적인 영향을 미치나요?

반드시 그런 것은 아닙니다. AI 도구를 올바르게 사용하면 검색 순위에서 좋은 성과를 내는 NLP 친화적인 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 AI 생성 콘텐츠를 검토하고 개선하여 품질 표준을 충족하고 브랜드 목소리에 부합하는지 확인하는 것이 중요합니다. 핵심은 AI를 콘텐츠 제작 프로세스를 향상시키는 도구로 사용하는 것이지 인간의 감독을 완전히 대체하는 것이 아닙니다.

Q: NLP 친화적으로 만들기 위해 기존 콘텐츠를 얼마나 자주 업데이트해야 합니까?

콘텐츠, 특히 성과가 높거나 전략적으로 중요한 페이지를 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것이 좋습니다. NLP 친화적이고 최신 상태를 유지하려면 6~12개월마다 콘텐츠를 다시 방문하는 것이 좋습니다. 검색 순위가 하락한 기사에 특별한 주의를 기울이십시오. NLP 친화적인 기사를 만들면 기사의 성과를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.