마케팅 담당자는 AI를 완전히 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

광고 업계는 뉴스 출판사의 미개척 재고를 귀중한 자원으로 보고 있습니다. 광고주, 대행사 및 게시자 5명 중 4명은 개방형 인터넷 청중의 높은 가치를 인식하고 있으며 AI 기반 도구를 활용하여 이러한 기회를 대규모로 참여시키고 전환시키는 데 점점 더 중점을 두고 있습니다. 2024년은 AI 구현에 있어 중추적인 해임에도 불구하고, 속보에 따르면 많은 마케팅 담당자가 여전히 AI 기능을 완전히 활용하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다.

영국과 미국의 최근 보고서에 따르면 많은 기업이 AI 실험을 넘어 효과적인 실행으로 나아가기 위해 고군분투하고 있는 것으로 나타났습니다. 최고 경영진의 비전 부족, 데이터 장애물, 레거시 기술 등의 과제로 인해 AI 채택이 방해를 받아 전반적으로 기회를 놓치게 됩니다. 중소기업의 42%는 AI 활용을 극대화하지 못하는 것이 심각한 장애라고 생각하며, 그 중 절반은 부적절한 자동화와 AI 도입이 목표 달성의 장애물이라고 꼽았습니다.

Outbrain의 기업 책임자인 Alex Cheeseman은 “중소기업이 AI 모멘텀을 주도하고 있습니다. 채택 및 최적화가 부족하면 확장성과 효율성에 큰 영향을 미칩니다. AI 및 자동화 도구는 마케팅 담당자에게 성과 우수성을 실현할 수 있는 큰 잠재력을 제공하지만, 이는 전략 수립 및 혁신에 있어 인간 지능을 강화하는 데 올바르게 사용될 경우에만 가능합니다.

효과적인 디지털 광고 입찰 전략을 개발하는 것이 중요합니다.

수동 입찰 관리는 시간이 많이 걸리고 비효율적인 경우가 많습니다. 특히 대규모 캠페인의 경우 더욱 그렇습니다.

디지털 광고에 AI 활용

입찰 자동화 기술의 예측 알고리즘은 수동 최적화가 종종 놓치는 수많은 입찰 신호를 활용하여 실시간 입찰을 설정할 수 있습니다.

이러한 자동화된 솔루션은 캠페인이 지속적으로 최적화되도록 보장하여 마케팅 담당자가 다른 중요한 영역에 집중할 수 있도록 해줍니다. 오늘날의 개인정보 보호가 최우선인 환경에서는 고객과의 개인화된 참여가 어렵습니다. AI 및 상황별 도구는 고급 상황별 신호를 사용하여 결과를 예측하고 청중을 더 깊이 이해함으로써 미래의 청중 참여를 활성화할 수 있습니다.

게시자와 직접적인 관계를 맺고 있는 플랫폼은 AI와 기계 학습을 활용하여 보다 효과적이고 상황에 맞게 사용자를 타겟팅하여 대규모 효율성을 높일 수 있습니다. Cheeseman은 “의미 있는 디지털 상호 작용을 위한 더 나은 표준을 설정하는 것”이라고 설명합니다. 예를 들어, 타겟팅을 위해 Outbrain의 플랫폼 데이터를 사용하면 훨씬 낮은 비용으로 소셜 미디어 요금에 비해 64% 더 많은 신규 사용자를 확보할 수 있었습니다.

캠페인에서는 어떤 광고 소재가 목표에 가장 잘 맞는지 결정하기 위해 광범위한 테스트가 필요한 경우가 많으며, 이로 인해 스톡 이미지에 의존하는 데 시간이 많이 걸립니다.

AI 기반 광고 플랫폼은 실시간 성과 통찰력을 더욱 매력적인 크리에이티브로 전환할 수 있습니다. 창의적인 자동화 도구는 광고 개인화 및 최적화 프로세스를 간소화하여 상황에 맞는 관련 이미지와 제목을 생성하여 더 높은 전환율과 규모의 성장을 촉진합니다. 개방형 인터넷에서 AI를 사용하여 청중의 참여를 유도하는 방법에 대한 자세한 내용과 조언을 보려면 Outbrain의 리소스를 방문하세요.