세 가지 잘못된 가정으로 인해 기술 스타트업이 실패했습니다 – 기업가들은 주목합니다

나는 거기에 있었다. 나는 해냈다. 그리고 나는 그것으로부터 배웠습니다.

2013년에 저는 꿈에 그리던 직업을 갖게 되었습니다. 임원직, 높은 연봉, 공기업에서의 안정성이었습니다. 그러나 그는 여전히 만족하지 않았습니다. 나는 빌더로 돌아가고 싶어 할 때 내 직업이 나를 최적화자로 만든 것처럼 느꼈습니다.

나는 이전에 서비스 회사를 설립한 적이 있었지만(현재까지 지속되는 두 개의 비영리 단체), 제품 회사를 만든 적이 없습니다. 나는 방금 비디오 기술에 관한 프로젝트를 마쳤고 비디오에 인공 지능이 적용될 수 있는 큰 기회를 보았습니다.

다음으로 내가 알게 된 것은 직장을 그만둔다는 것이었습니다. 친구가 저에게 기술 공동 창립자를 소개했습니다. 나는 말 그대로 내 뒷마당에서 사용 사례를 찾았습니다. 어린 자녀의 기가바이트에 달하는 가족 비디오를 다시 볼 수 있는 귀중한 작은 조각으로 정리하는 것은 불가능합니다.

우리는 AI를 사용하여 동영상에 자동으로 태그를 지정하고, 분류하고, 검색하는 앱을 개발했습니다. 이를 통해 귀중한 순간을 쉽게 찾거나 “자동” 하이라이트 영상을 만들 수 있습니다. (구글 포토가 AI를 활용하거나 애플 포토가 얼굴 인식을 사용하기 전인 2013년이라는 점을 기억하세요.)

우리는 10명으로 구성된 팀으로 성장했고, 3년이 채 안 되어 브라우저나 iPhone 앱을 통해 액세스할 수 있는 앱으로 사용할 수 있는 고급 AI 기반 비디오 태깅 솔루션을 출시했습니다. 그리고 우리에게는 사용자가있었습니다.

완벽한 시작 스토리? 그렇지 않은 것으로 밝혀졌습니다. 결국 우리는 회사를 폐쇄하기로 어렵지만 올바른 결정을 내렸습니다. 그 순간을 후회하나요? 아니요. 제가 Viblio에서 배운 교훈은 “최적화 모드”에서 3년을 보내는 것보다 더 가치가 있었습니다.

우리의 실패는 실행의 문제가 아니라 가정의 문제였습니다. 우리가 만든 세 가지 잘못된 가정은 다음과 같습니다.

피드백은 제품 시장 적합성을 입증하기에 충분합니다.

창업자들을 위한 일반적인 팁은 잠재 고객으로부터 초기 피드백을 찾아 자신의 아이디어를 검증하는 것입니다. 그래서 우리는 해냈습니다. 우리는 타겟 청중에 맞는 친구들과의 인터뷰부터 시작했습니다. 우리는 행사에서 만난 사람들을 인터뷰하기 위해 범위를 넓혔습니다. 우리는 테스트하고 싶은 다양한 시장 부문에 맞는 수천 명의 사람들을 대상으로 설문조사 비용을 지불했습니다. 우리는 데이터를 분석하고 이를 프레젠테이션에 포함시켜 제품 시장 적합성을 보여줍니다.

우리가 창업자로서 받는 조언이 틀렸다는 것이 아닙니다. 단지 잘리고, 불완전하고, 간결할 뿐입니다.

여기에 문제가 있습니다. 사람들은 당신의 아이디어가 별로 크지 않을 것이라고 면전에서 말하는 것을 좋아하지 않습니다. 우리의 노력은 사람들이 기술이 멋지다고 생각한다는 것을 보여주었습니다. 하지만 그렇다고 해서 우리가 만들고 싶은 앱을 사용하기 위해 누군가가 비용을 지불한다는 의미는 아닙니다.

내가 했어야 했던 일은 사전 판매 캠페인을 설정하는 것이었습니다. 우리 제품을 설명하고 사람들이 미래 배송 약속에 대해 미리 지불하면 큰 할인을 제공하는 웹사이트입니다. 이를 통해 우리의 대상 고객이 우리 제품에서 비용을 지불할 만큼 충분한 가치를 보았는지에 대한 실제 데이터를 얻을 수 있었습니다.

얻을 수 없다면 사는 사람 헌신, 그것은 운에 따라 제품 시장에 맞는 것입니다.

더 많은 기능으로 강성이 향상됩니다.

사용자가 없었던 것은 아닙니다. 우리는 나중에 구독이 필요한 더 많은 기능을 만들 것이라는 이론에 따라 사람들이 우리 서비스를 무료로 사용할 수 있는 부분 유료화 모델을 운영했습니다.

단지 사용자들이 우리 플랫폼에 계속 관심을 두지 않았기 때문일 뿐입니다. 그들은 비디오를 업로드하고 일부 기능을 사용한 다음 사라졌습니다.

그래서 우리는 더 많은 기능을 추가하기 위한 클릭 유도 문구와 함께 첫 번째 사용자에게 보낸 자동으로 생성된 하이라이트 릴을 시작으로 더 많은 기능을 추가했습니다. 우리는 얼굴을 클릭할 수 있는 “얼굴 페이지”를 추가했습니다. 그러면 해당 얼굴이 포함된 모든 비디오가 로드됩니다. 우리는 정말 흥미롭다고 생각하는 다른 많은 일을 하려고 노력했습니다. 아무것도 끈적 거리지 않았습니다.

알고 보니 우리는 잘못된 문제를 해결하고 있었습니다. 우리는 경직성을 해결하고 있다고 생각했지만 아직 제품-시장 적합성을 해결하지 못했습니다.

우리는 필요한 사람을 고용할 수 있습니다.

우리가 Viblio를 시작했을 때 AI는 폭발적으로 성장하고 있었습니다(오늘날에도 마찬가지지만 완전히 다른 방식입니다). Google은 방금 Deep Mind를 인수했으며 기술 회사는 여섯 자리 숫자의 높은 급여로 기계 학습 전문가를 고용하고 있었습니다. 우리의 초기 자금으로는 충분하지 않았습니다.

공동 창업자와 나 모두 기술 인력을 위한 자연스러운 생태계나 적절한 목표 시장을 갖고 있지 않았습니다. 우리는 운이 좋게도 AI 전문가를 고용했고 결국 대학을 졸업하고 바로 머신러닝 엔지니어를 고용하게 되었습니다. 하지만 그 분야에서는 다른 사람을 고용하는 것이 불가능했습니다. 우리는 꽤 잘 해냈지만 경쟁이 치열한 분야에서 회사를 세우기에는 꽤 잘하는 것만으로는 충분하지 않습니다.

오늘 스타트업 고문으로서 저는 우리가 올바른 팀에 돈을 지불할 수 있다는 잘못된 가정에 대해 생각합니다. 사람들은 돈을 많이 받기 때문에, 혹은 자신이 팔로우하고 싶은 사람들을 팔로우하기 때문에 까다롭고 위험성이 높은 여행을 선택합니다. 스타트업의 중점 분야에 전문가인 인력이 생태계에 부족하다면 아마도 필요한 팀을 구성하는 데 비용을 지불하지 않을 것입니다.

실패의 가치

이 세 가지 가정으로 인해 우리는 진정한 제품 시장 적합성을 실현하는 데 점점 더 멀어졌습니다. 마침내 우리는 성장할 수 있는 두 가지 시장, 즉 프로 스포츠와 성인 영화에 도달했습니다. 각 동영상을 통해 거대한 비디오 라이브러리를 분류하고 하이라이트 릴을 만들 수 있다는 것이 합리적이었습니다. 우리는 성인 영화를 우리 서비스에 업로드하는 사람들 사이에서 강력한 초기 견인력을 보았습니다.

하지만 안타깝게도 그 일은 제가 10년을 투자하고 싶은 사업이 아니었습니다. 그리고 솔직히 말해서 프로 스포츠 시장을 위한 비디오 분석도 하지 않았습니다. 둘 다 돈을 벌 수 있는 시장이었습니다. 내가 그 시장에서 10년을 보낼 만큼 내가 알고 있던(또는 알고 싶었던) 시장이나 열정이 있었던 시장도 아니었습니다.

그래서 나는 나의 가장 큰 배움을 깨닫게 되었습니다. 제품 시장을 찾는 실리콘 밸리의 과대 광고만으로는 충분하지 않습니다. 자신이 참여하고 있는 시장에 대한 열정이 있어야 합니다. 당신은 그것을 이해하고 당신이 의지할 수 있고 그것에 연결되어 있는 사람들의 생태계를 가져야 합니다.

우리는 2016년에 Viblio를 폐쇄했습니다. 그러나 회사는 실패했지만 그 여정은 실패가 아니었습니다. 3년 만에 나는 기업 임원직에서 6년 동안 배운 것보다 더 많은 것을 배웠습니다. 사업을 구축하면 안전하게 일하면서 결코 배울 수 없는 것들을 배울 수 있습니다. 실패한 스타트업에서 얻은 많은 교훈 중에서 특히 후속 역할에서 성공할 수 있었던 세 가지에 중점을 두었습니다.

• 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행하세요. 우리는 적은 예산으로 기능적인 AI 비디오 플랫폼을 구축했습니다. 대부분의 성장하는 기업은 더 많이 지출하는 방법을 배우고 더 많은 수익을 내지 못하기 때문에 실패합니다!
• 무자비하게 우선순위를 정하세요. 모든 것이 필요한 것 같지만 모든 것이 중요한 것은 아닙니다. 재미있어 보이는 것을 닫는 것은 어렵지만 바늘이 움직이지 않으면 사라져야 합니다.
• “해결책이 아닌 문제와 사랑에 빠지세요.”라는 말이 있듯이요.

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