GA4 대 유니버설 애널리틱스: 변경 이유

2023년 7월, Universal Analytics는 데이터 처리를 중단하고 Google Analytics 4(GA4)로 전환했습니다. 이러한 변화는 사용자 행동을 이해하기 위해 데이터 분석에 의존하는 기업에 필수적이었습니다. GA4는 세션보다는 이벤트에 초점을 맞춘 새로운 추적 및 보고 방식을 도입합니다. 이 문서에서는 GA4와 Universal Analytics의 주요 차이점과 이러한 변화가 중요한 이유를 살펴봅니다.

주요 내용

• 유니버설 애널리틱스는 2023년 7월에 종료되었고, GA4가 새로운 이벤트 기반 추적 시스템을 갖춘 형태로 대체되었습니다.
• GA4는 개편된 보고 인터페이스를 통해 더 많은 사용자 지정 옵션과 향상된 사용자 경험을 제공합니다.
• GA4의 향상된 사용자 여정 추적에는 포괄적인 이벤트 추적과 교차 기기 기능이 포함되어 있습니다.
• GA4는 IP 익명화 및 더 엄격한 데이터 보존 정책을 포함한 더 나은 데이터 개인정보 보호 조치를 도입합니다.
• GA4로 전환하려면 데이터 격차를 피하기 위한 신중한 설정이 필요하며, 마이그레이션 도구와 같은 도구를 활용하고 데이터 스트림을 올바르게 설정해야 합니다.

데이터 수집 방법의 주요 차이점

GA4의 이벤트 기반 추적

GA4에서 데이터 수집은 이벤트를 중심으로 이루어집니다. 클릭이나 페이지 뷰와 같은 모든 사용자 상호작용은 이벤트로 추적됩니다. 이 방법은 사용자 행동에 대한 보다 자세한 보기를 제공합니다. GA4의 이벤트 기반 추적 다양한 사용자 행동을 포착하여 사용자가 당사 사이트나 앱을 사용하는 방식을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

Universal Analytics의 세션 기반 추적

반면, Universal Analytics는 세션 기반 추적을 사용합니다. 세션은 사용자가 사이트와 상호 작용을 시작할 때 시작되고 30분 동안 활동이 없으면 종료됩니다. 이 방법은 특정 시간 프레임 내에서 사용자 상호 작용을 그룹화하는데, 이는 때때로 자세한 사용자 작업을 놓칠 수 있습니다.

데이터 정확도에 미치는 영향

세션 기반 추적에서 이벤트 기반 추적으로의 전환은 데이터 정확도에 상당한 영향을 미칩니다. GA4를 통해 사용자 상호작용에 대한 보다 정확한 그림을 얻을 수 있습니다. 이 변경 사항은 데이터 격차를 줄이는 데 도움이 되며 사용자 행동에 대한 보다 명확한 이해를 제공합니다. GA4의 이벤트 기반 추적은 사소한 상호작용도 기록하여 데이터의 전반적인 정확도를 향상시킵니다.

보고 인터페이스의 변경 사항

GA4의 새로운 대시보드 레이아웃

GA4에서 대시보드는 새로운 모습을 갖추었습니다. 더 사용자 친화적이고 직관적으로 디자인되었습니다. 레이아웃이 더 깔끔해져서 필요한 데이터를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 새로운 디자인은 웹사이트 성과를 빠르게 이해하는 데 도움이 됩니다.

사용자 정의 옵션

GA4는 보고서를 사용자 정의하는 더 많은 방법을 제공합니다. 이제 대시보드를 맞춤 설정하여 가장 중요한 지표를 표시할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 불필요한 세부 정보에 빠지지 않고 중요한 것에 집중할 수 있습니다.

사용자 경험 향상

GA4의 전반적인 사용자 경험이 크게 개선되었습니다. 탐색이 더 매끄럽고 인터페이스가 더 반응성이 좋습니다. 이러한 개선 사항을 통해 데이터를 분석하고 통찰력을 얻는 것이 더 간단해졌습니다. 향상된 사용자 경험 도구를 파악하는 데 소요되는 시간을 줄이고 효과적으로 사용하는 데 소요되는 시간을 늘립니다.

향상된 사용자 여정 추적

GA4에서는 Universal Analytics에 비해 훨씬 더 자세한 방식으로 사용자 여정을 추적할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 웹사이트나 앱과 어떻게 상호작용하는지 이해하는 데 도움이 되므로 사용자 경험을 개선하기가 더 쉬워집니다.

종합적인 이벤트 추적

GA4는 이벤트 기반 추적을 사용하는데, 이는 사용자가 취하는 모든 액션이 이벤트로 기록된다는 것을 의미합니다. 이는 상호작용이 다른 유형의 ‘히트’로 기록되는 Universal Analytics와 다릅니다. 예를 들어, GA4에서 사용자가 장바구니에 제품을 추가하면 액션뿐만 아니라 제품 이름 및 가격과 같은 세부 정보도 추적할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

크로스 디바이스 및 크로스 플랫폼 추적

GA4의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 기기와 플랫폼에서 사용자를 추적할 수 있다는 것입니다. 사용자가 휴대전화, 태블릿 또는 컴퓨터에서 당사 사이트를 방문하든 GA4는 사용자를 동일한 사람으로 인식할 수 있습니다. 이를 통해 시작 또는 종료 지점에 관계없이 사용자 여정의 전체 그림을 얻는 데 도움이 됩니다.

사용자 중심 데이터 분석

GA4는 세션보다는 사용자에 초점을 맞춥니다. 즉, 개별 사용자가 시간 경과에 따라 사이트와 어떻게 상호 작용하는지 볼 수 있으며, 분리된 세션만 보는 것이 아닙니다. 이 사용자 중심 접근 방식 이를 통해 더욱 개인화된 경험을 제공하고 대상 고객의 요구를 더 잘 이해할 수 있습니다.

GA4를 사용하면 사용자 행동을 익명으로 추적하여 타겟 마케팅을 강화하는 참여 지식 데이터베이스를 활용할 수 있습니다.

데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 개선

GA4의 IP 익명화

GA4의 중요한 변경 사항 중 하나는 자동 IP 익명화입니다. 즉, 사용자의 IP 주소는 기본적으로 익명화되어 개인 정보 보호가 강화됩니다. 이는 추가 단계 없이 다양한 데이터 보호 규정을 준수하는 데 도움이 되므로 중요합니다.

데이터 보존 정책

GA4는 더 유연한 데이터 보존 정책을 제공합니다. 사용자 데이터를 보관할 기간을 2개월에서 14개월까지 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 데이터 분석 요구 사항과 개인 정보 보호 문제 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다.

스팸 방지 대책

GA4에는 고급 스팸 방지 조치가 포함되어 있습니다. 이러한 조치는 수집하는 데이터가 정확하고 스팸 트래픽으로 인해 왜곡되지 않도록 하는 데 도움이 됩니다. 이는 데이터 무결성을 유지하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 필수적입니다.

이러한 개선 사항을 통해 GA4를 통해 데이터 보호법을 준수하고 데이터 무결성을 유지하는 것이 더 쉬워졌습니다.

고급 통합 기능

BigQuery 통합

GA4의 두드러진 특징 중 하나는 BigQuery와의 원활한 통합입니다. 이를 통해 데이터에 대한 복잡한 쿼리를 실행하고 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. BigQuery 통합 Universal Analytics에서는 불가능했던 대규모 데이터 세트를 처리하고 고급 분석을 수행하는 것이 더 쉬워졌습니다.

타사 도구 호환성

GA4는 다양한 타사 도구와의 향상된 호환성을 제공합니다. 즉, 분석 데이터를 Google Ads, Firebase 등과 같은 다른 플랫폼과 쉽게 연결할 수 있습니다. 이러한 호환성은 워크플로를 간소화하고 더 빠른 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

향상된 API 액세스

GA4를 사용하면 API 액세스가 개선되어 더 유연한 데이터 추출 및 통합이 가능합니다. 이는 특히 사용자 정의 보고 및 작업 자동화에 유용합니다. 향상된 API 액세스를 통해 특정 요구 사항을 충족하도록 분석 설정을 맞춤 설정할 수 있습니다.

GA4는 더욱 빠른 의사 결정을 위한 AI 생성 통찰력을 제공하여 현대적 분석을 위한 강력한 도구가 되었습니다.

요약하자면 GA4의 고급 통합 기능은 데이터를 효과적으로 분석하는 데 필요한 더 많은 도구와 유연성을 제공합니다.

메트릭과 KPI의 차이점

참여 지표 대 이탈률

GA4에서는 Universal Analytics에서 사용되는 기존 이탈률보다는 참여 지표에 초점을 맞춥니다. 참여 지표는 사용자가 사이트와 상호작용하는 방식을 더 잘 이해할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 누군가가 한 페이지를 본 후 떠났는지 아는 것뿐만 아니라, 그 페이지에서 시간을 보냈는지, 스크롤했는지, 무언가를 클릭했는지 확인할 수 있습니다. 이러한 변화는 사용자 행동에 대한 더 명확한 그림을 얻는 데 도움이 됩니다.

전환 추적

GA4에서는 전환 추적도 변경되었습니다. 이제 전환으로 간주되는 항목을 정의하는 데 더 많은 유연성이 있습니다. 즉, 구매에서 양식 제출에 이르기까지 더 다양한 사용자 작업을 추적할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 당사는 사업 목표에 더 잘 부합하도록 추적 기능을 맞춤화할 수 있습니다.

사용자 정의 차원 및 메트릭

GA4는 사용자 정의 차원 및 메트릭에 대한 향상된 옵션을 제공합니다. 이제 추적할 보다 자세하고 구체적인 데이터 포인트를 만들 수 있습니다. 이는 특히 고유한 요구 사항이 있는 기업에 유용한데, 더 세부적인 데이터 분석이 가능하기 때문입니다. 사용자 정의 차원 및 메트릭을 설정함으로써 데이터 수집이 특정 목표와 긴밀하게 일치하도록 할 수 있습니다.

이러한 차이점을 이해하는 것은 GA4의 기능을 최대한 활용하는 데 중요합니다. 이를 통해 분석을 비즈니스 목표에 더 잘 맞추고 사용자 행동에 대한 더 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

마이그레이션 및 설정 고려 사항

마이그레이션 도구 사용

Universal Analytics(UA)에서 Google Analytics 4(GA4)로 마이그레이션하는 것은 간단한 프로세스입니다. 이 전환 중에 측정을 뒤로 미루지 마세요. 시작하려면 Google Analytics 계정에 로그인하고 마이그레이션하려는 UA 속성을 선택합니다. ‘관리자’로 이동하여 속성 열에서 ‘GA4 설정 도우미’를 클릭합니다. 제공된 단계를 따르면 금세 설정이 완료됩니다.

데이터 스트림 설정

GA4에서 데이터 스트림은 웹사이트와 앱에서 데이터를 수집하는 데 필수적입니다. 다양한 플랫폼에 대해 여러 데이터 스트림을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 터치포인트에서 사용자 상호작용을 종합적으로 볼 수 있습니다. 데이터 스트림을 설정하려면 GA4 속성으로 이동하여 ‘데이터 스트림’을 클릭하고 지침에 따라 웹사이트나 앱을 추가합니다.

전환 중 데이터 갭 방지

마이그레이션 중 가장 큰 우려 사항 중 하나는 데이터 갭을 피하는 것입니다. 지속적인 데이터 수집을 보장하려면 UA 속성을 새 GA4 속성과 병행하여 잠시 실행하세요. 이렇게 하면 데이터를 비교하고 모든 것이 올바르게 추적되는지 확인할 수 있습니다. 또한 GA4 계정을 사용자 지정하여 비즈니스 요구 사항에 필요한 모든 이벤트와 매개변수를 캡처하세요.

적절한 데이터 수집과 지속적인 학습은 마케팅 성공을 입증하고 정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 필수적입니다.

자주 묻는 질문

Google이 Universal Analytics를 중단한 이유는 무엇입니까?

유니버설 애널리틱스는 2023년 7월에 데이터 처리를 중단했습니다. Google은 더 나은 통찰력과 더 정확한 추적을 제공하는 더욱 진보된 도구인 GA4를 출시했습니다.

GA4와 유니버설 애널리틱스의 주요 차이점은 무엇인가요?

GA4는 이벤트 기반 추적을 사용하는 반면, Universal Analytics는 세션 기반이었습니다. GA4는 또한 새로운 인터페이스, 개선된 사용자 여정 추적 및 향상된 데이터 개인 정보 보호 조치를 제공합니다.

GA4는 어떻게 데이터 정확도를 향상시키나요?

GA4의 이벤트 기반 추적은 사용자 상호작용을 더 정확하게 포착합니다. 이를 통해 세션 인플레이션이 줄어들고 사용자 행동에 대한 더 명확한 그림을 제공합니다.

유니버설 애널리틱스에서 GA4로 전환하는 것은 어렵나요?

Google에서 제공하는 마이그레이션 도구를 사용하면 GA4로 전환하는 것이 간단할 수 있습니다. 데이터 스트림을 설정하는 데 도움이 되고 전환 중에 데이터가 손실되지 않도록 보장합니다.

기존의 Universal Analytics 데이터에 여전히 접근할 수 있나요?

2024년 7월 이후에는 Universal Analytics 데이터에 대한 액세스가 제한됩니다. 그 전에 중요한 데이터를 내보내는 것이 좋습니다.

GA4는 Universal Analytics에 비해 어떤 이점을 제공합니까?

GA4는 더 나은 이벤트 추적, 교차 기기 측정, 향상된 데이터 개인 정보 보호, BigQuery와의 무료 통합 등의 장점을 제공합니다.