AI 검색은 디지털 마케팅 전략을 재구성합니다

AI 검색은 유료 미디어를 주요 요소에 점점 더 많이 포함시키고 있으며, Google의 AI 개요와 같은 도구를 활용하여 검색 요약을 제공합니다. 이러한 통합 증가는 디지털 마케팅 전략에 대한 보다 포괄적인 접근 방식을 제공하여 도달 범위와 가시성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 이러한 고급 도구는 광고 배치 프로세스를 최적화하여 광고 지출 수익률 개선, 더 나은 대상 타겟팅, 보다 효율적인 캠페인 관리로 이어집니다.

AI로 인해 검색 엔진 행동이 상당히 바뀌었지만, 그 영향은 대체로 매끄럽습니다. 특히 키워드 추적과 관련하여 그렇습니다. AI는 정교한 알고리즘을 사용하여 키워드 추적을 강화하여 키워드 사용 빈도보다 콘텐츠 품질을 우선시합니다. 더욱이 AI는 이제 검색 쿼리를 개인화하는 데 필수적이어서 음성 검색 및 의미 이해 추가와 같은 SEO 관행에 AI 기반 변경이 이루어졌습니다. 이러한 변경 사항은 미묘하게 통합되었지만, 보다 정확하고 관련성 있는 검색 결과를 제공하는 데 크게 기여합니다.

Google의 AI는 예상치 못한 출력이 가끔 발생하기 때문에 수용이 미미하지만 순위 알고리즘에 큰 영향을 미치지는 않습니다. 현재의 SEO 접근 방식은 가장 관련성 있는 콘텐츠를 생성하고 신뢰할 수 있는 뉴스 소스에 게재되는 데 집중하며 AI Overviews가 답변을 소싱하도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이 프로세스에는 키워드 조사, 변동하는 검색 엔진 알고리즘 이해, 콘텐츠 생성, 링크 구축, 메타 설명 및 기타 온페이지 및 오프페이지 SEO 요소가 포함됩니다.

검색 추세는 머신 러닝과 AI를 활용하는 대화 기반 검색 방법으로 전환되고 있으며, 모든 검색 언어의 약 15%는 매년 완전히 새로운 언어가 됩니다.

AI 검색을 통한 디지털 마케팅 최적화

따라서 브랜드는 진화하는 검색 엔진 알고리즘에 발맞추고, 의미 검색을 우선시하며, 고객이 무엇을 요구하는지 예상해야 합니다. 음성 검색의 증가로 기업은 SEO 관행을 적응시켜야 합니다. 끊임없이 변화하는 검색 언어는 사용자가 온라인에서 정보를 찾는 새로운 방법을 끊임없이 발견하고 있음을 시사합니다. 따라서 머신 러닝과 AI는 기업이 SEO 전략을 미세 조정할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다.

Google이 AI 부문을 장악하고 있는 반면, OpenAI의 ChatGPT와 새롭게 출시된 SearchGPT의 향상된 버전과 같은 도구도 검색 시장에 침투하려 하고 있습니다. Perplexity와 같은 새로운 도구에 대한 관심은 현재 제한적이지만, 생성적 AI 검색 접근 방식은 지속적인 기술 진화로 인해 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 기술은 머신 러닝 기술을 사용하여 잠재적 솔루션을 생성하여 인간의 노력을 줄이고 작업 효율성을 개선할 수 있습니다. 따라서 기업은 이러한 시스템에 대한 연구를 추진하고 이를 운영에 통합하는 방법을 모색해야 합니다. 생성적 AI 검색 전략을 구현함으로써 다양한 부문에서 개선된 솔루션과 효율성을 기대할 수 있습니다.