프록시는 100% 데이터 성공을 달성합니다

최근 몇 년 동안 머신 러닝(ML)은 수많은 산업을 변화시켰습니다. ChatGPT는 출시 후 5일 만에 100만 명의 사용자를 확보했습니다. 가장 큰 진전을 이룬 분야 중 하나는 양질의 데이터에 크게 의존하는 검색 엔진 최적화입니다.

Statcounter GlobalStats에 따르면, Google은 전 세계 검색 엔진 시장 점유율의 90% 이상을 차지합니다. 이는 특히 효과적인 SEO 관행을 위해 데이터를 수집하는 주요 소스가 됩니다. 회사는 자동화된 데이터 수집을 사용하여 웹사이트를 감사하고, 키워드 데이터를 얻거나, 로컬 SEO를 위해 사용합니다.

그러나 웹 스크래핑은 실제 사용자의 신원과 위치를 가리는 프록시 서버 없이는 불가능합니다. Proxyway의 조사에 따르면 일부 공급업체는 거의 100%의 성공률로 Google에서 공개 데이터를 검색할 수 있는 프록시를 제공합니다.

Google을 자체 게임에서 이기다

Google에서 데이터를 수집하면 기업은 SEO 관행을 얼마나 잘 준수하는지 확인하고 경쟁사를 분석할 수 있습니다. Ahrefs나 Semrush와 같은 도구가 비슷한 결과를 보여주더라도 장기적으로는 비용이 많이 들고 유연성이 떨어집니다. 예를 들어, 이러한 도구는 로컬 SEO와 같은 특정 사용 사례를 잘 다루지 못할 수 있습니다.

하지만 Google 서버는 세계에서 가장 보호적인 서버 중 하나입니다. 검색 엔진은 reCAPTCHA 봇 방지 시스템을 사용하는데, 이는 사용자가 동일한 IP 주소에서 수백 또는 수천 개의 요청을 보낼 때 쉽게 트리거될 수 있습니다. 그리고 이는 CAPTCHA와 IP 차단으로 이어질 수 있습니다.

웹사이트는 사용자가 한 IP 주소에서 할 수 있는 요청 수를 제한합니다. 따라서 단일 IP로 웹을 스크래핑하는 것은 대규모로 거의 불가능합니다. 프록시의 도움으로 사용자는 다른 위치에서 한 번에 여러 주소를 가질 수 있으므로 웹사이트가 자동화를 감지하기 어렵습니다. 그러나 모든 프록시가 Google 데이터를 성공적으로 활용할 수 있는 것은 아닙니다.

마케터가 Google에서 데이터를 수집할 때 사용하는 두 가지 주요 프록시 유형은 주거용과 데이터센터입니다. 사용자가 소규모 검색 엔진을 웹 스크래핑하거나 사이트 감사를 실행하는 경우 데이터센터 주소가 더 비용 효율적입니다. 반면 주거용 프록시는 실제 사용자의 IP 주소와 비슷하여 웹사이트에서 차단하기 어렵습니다. 또한 더 많은 위치를 지원하고 관리하기가 더 쉽습니다.

머신 러닝에 대한 수요 증가

대규모 언어 모델과 AI 훈련에는 다양한 소스에서 수집한 많은 데이터가 필요하며, 대부분은 웹 스크래핑에서 나옵니다. 따라서 기업은 고품질 데이터를 기대하는데, 이를 위해서는 종종 프록시, 프록시 기반 제품 또는 사전 스크래핑된 데이터 세트를 사용해야 합니다.

Google은 사용자에게 더 정확한 검색 결과를 제공하고 악성 트래픽을 감지하기 위해 머신 러닝 모델을 구현했습니다. 이러한 모델은 주거용 프록시에서 오는 요청도 식별할 수 있습니다. 결과적으로 프록시 및 웹 스크래핑 제공자는 최신 보호 메커니즘을 처리할 수 있는 제품을 만들기 위해 변화에 적응해야 합니다.

AI 관련 사용 사례는 이미 프록시 시장 조사에 참여하는 프록시 제공자의 절반에 영향을 미쳤습니다. 그들은 AI 기반 스크래퍼, 프록시 제품 개선 및 챗봇과 같은 외부 시스템을 실험하고 있습니다. 게다가 오늘날 주요 제공자는 머신 러닝 모델을 개선하려는 회사에 최소한 하나의 제품을 제공합니다.

하지만 시장은 마케팅 약속으로 가득 차 있습니다. 일부 제공자는 잘 보호된 웹사이트에 쉽게 액세스할 수 있는 최고의 프록시를 보유하고 있다고 주장합니다. 이러한 서비스는 일부 프록시에 투자할 가치가 있는지 확인하기 위해 테스트해야 합니다.

프록시와 웹 스크래핑 인프라의 선도적 연구자인 Proxyway는 13개 주요 프록시 제공자를 살펴보고 이를 해결하기 위해 프록시 제품을 테스트했습니다. 테스트는 Google, Amazon, 소셜 미디어와 같은 실제 대상을 대상으로 실행되었습니다.

결론

SEO에 머신 러닝을 통합하면서 데이터 수집이 바뀌었고, 프록시는 Google의 봇 방지 시스템에 맞서는 데 중요한 역할을 합니다. 주거용 프록시는 실제 사용자의 행동을 모방할 수 있는 반면, 데이터 센터 프록시는 보호 수준이 낮은 검색 엔진에 비용 효율적인 선택으로 남아 있습니다.

AI가 진화함에 따라 기업은 앞서 나가기 위해 데이터 수집 전략을 테스트하고 적응해야 합니다. Proxyway의 주요 프록시 제공업체에 대한 포괄적인 평가는 성공적인 데이터 수집을 보장하기 위해 고품질 프록시를 선택하는 것의 중요성을 강조합니다.