이제 한국 미용 마니아들은 완벽한 파운데이션 색상을 위해 AI에게 감사할 수 있습니다.
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로이터
AI 기술을 활용해 맞춤형 립 컬러를 현장에서 만들어내는 컬러 주입기가 대한민국 서울에 위치한 아모레 성수에 설치되어 있습니다.
서울 >> 고객들이 한국 화장품 대기업 아모레퍼시픽의 새로운 인공지능(AI) 뷰티 랩을 예약했습니다. 이곳에서는 로봇이 얼굴용 제품을 맞춤 조합해 주고, 최신 기술이 가장 적합한 립스틱 컬러를 추천해 줍니다.
“모든 사람은 각자의 피부톤을 가지고 있지만, 보통은 시중에서 가장 흔하게 판매되는 색상을 구매합니다.” 이 회사의 맞춤형 피부 화장품 서비스를 이용하는 32세 고객 권유진 씨의 말이다.
그녀는 피부 상태에 대한 AI 생성 보고서를 받은 후 “내 피부에 대한 더 많은 데이터를 알고, 사용 전후를 직접 보는 것은 매우 좋은 경험”이라고 말했습니다.
그러고 나서 로봇이 그녀의 피부톤에 완벽하게 맞는 파운데이션을 섞어주었습니다.
점점 더 많은 화장품 회사가 매출을 늘리기 위해 AI를 도입하고 있으며, L’Oréal SA와 LVMH 계열의 Sephora와 같은 글로벌 브랜드는 이를 활용해 고객 요구에 맞춰 제품을 맞춤화하고 있습니다.
Statista Market Insights에 따르면 화장품을 포함한 글로벌 뷰티 산업 매출은 2020년 코로나19로 인해 감소한 이후 매년 꾸준히 증가하여 2023년에 6,256억 달러를 달성했습니다.
아모레퍼시픽은 AI를 활용해 205가지의 다양한 스킨 파운데이션이나 366가지의 다양한 립 제품 색상 중에서 고객에게 가장 적합한 선택을 추천한다고 밝혔습니다.
아모레퍼시픽의 맞춤형 뷰티 사업 고문인 이영진 엔지니어는 “전문가들이 많은 사람들의 피부에서 데이터를 추출해 평가하는 과정을 (자동화된) 서비스로 전환하기 위해 딥러닝, 머신러닝 기술을 활용했다”고 말했다.
분석가들은 인간 컨설턴트 대신 AI를 사용하면 제품 개발 속도를 높이고 변수를 줄일 수 있다고 말했습니다.
화장품 질감에 대한 딥러닝 모델을 공동 개발한 한국전자통신연구원(ETRI) 양용석 책임연구원은 “전문가가 아무리 전문적이라 하더라도 개인차가 크고, 항상 30~40명의 전문가와 협의해 화장품을 평가하기는 어렵다”고 말했다.
양은 “요즘은 제품 개발 시간이 단축되었고, 점점 더 많은 양의 신제품이 더 빨리 출시되고 있습니다.”라고 덧붙였습니다. “AI 기술을 결합하면 장애물을 더 낮출 수 있습니다.”
분석 제공업체 Business Research Company는 1월에 개인화된 뷰티 추천, 피부 분석 및 진단, 가상 메이크업 아티스트와 같은 서비스가 확대됨에 따라 미용 및 화장품 산업에서 AI를 활용하는 시장이 2023년 32억 7천만 달러에서 2028년 81억 달러로 두 배 이상 증가할 것으로 예측했습니다.
(이것은 신디케이트된 뉴스피드에서 편집되지 않은 자동 생성된 기사입니다. 파이에듀뉴스 직원이 콘텐츠 텍스트를 변경하거나 편집하지 않았을 수 있습니다.)