2025년 마케팅 트렌드: 데이터 중심의 미래

2025년에는 마케팅 환경에 큰 변화가 일어날 것입니다. AI와 머신러닝은 빠르게 발전하고 있습니다. 동시에 소비자는 더 높은 투명성과 개인화를 요구하고 있습니다.

성공하려면 브랜드는 전통적인 전술을 뛰어넘어야 합니다. 통합, 개인화, 책임감 있는 AI 사용에 초점을 맞춘 데이터 중심 전략을 사용해야 합니다. 오늘날의 소비자는 적극적으로 자신의 경험을 형성합니다.

그들은 마케팅 메시지를 수동적으로 받는 사람이 아닙니다. 이러한 환경을 선도하려면 브랜드는 데이터 기반이어야 하며 개인 정보 보호를 최우선으로 생각해야 합니다. AI에 투자하여 고객에 대한 포괄적인 관점을 구축해야 합니다.

이를 통해 수익을 늘릴 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 추세는 관련성을 유지하고, 신뢰를 구축하고, 수익성을 높이는 데 핵심입니다. 2025년에는 데이터를 효과적이고 책임감 있게 사용하여 혁신적인 브랜드가 두각을 나타낼 것입니다.

그들은 데이터를 통합하고 미래 지향적인 방식으로 AI를 사용할 것입니다. 이러한 변화를 수용하고 데이터 기반 마케팅 전략을 채택하는 기업이 선두에 있을 것입니다. 성공적인 데이터 기반 마케팅 전략을 위해서는 데이터 사일로를 무너뜨리는 것이 필수적입니다.

AI와 머신러닝은 데이터가 정리되고 접근 가능해야 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. 그러나 많은 조직은 여전히 ​​조각난 데이터로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 단일 정보 소스를 생성하면 포괄적인 고객 보기가 가능해집니다.

실시간 의사결정도 가능해진다. 최근 조사에 따르면 기업의 89%가 데이터 통합 ​​후 매출이 증가했다고 보고했습니다. 이는 전통적인 사일로를 무너뜨리는 것의 엄청난 가치를 보여줍니다.

통합 데이터를 통해 소비자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러면 기업은 시장 변화에 빠르게 적응할 수 있습니다. 이 통합으로 예측 정확도가 향상됩니다.

이는 고객이 현재와 미래에 무엇을 원하는지 예측하는 데 매우 중요합니다. 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 효과적인 데이터 통합의 핵심입니다. CDP는 다양한 소스의 데이터를 관리 가능한 단일 시스템으로 통합합니다.

이를 통해 기업은 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. CDP는 실시간 데이터 처리, 고급 세분화 및 타겟팅을 허용합니다. 그러면 브랜드는 소비자의 요구에 신속하고 정확하게 대응할 수 있습니다.

데이터 통찰력, 시각화 및 분석을 통합함으로써 기업은 성과를 크게 향상하고 고객 성장을 촉진할 수 있습니다.

마케팅의 데이터 중심 혁신

개인화에 대한 수요가 매우 높으며, 소비자의 47%가 자신의 특정 요구 사항을 충족하는 브랜드를 선호합니다.

그러나 개인화를 달성하는 것은 그 어느 때보다 복잡합니다. 데이터 개인 정보 보호 규정이 강화되고 타사 쿠키가 단계적으로 폐지되고 있습니다. 브랜드는 맞춤형 경험 제공과 소비자 개인정보 보호의 균형을 맞춰야 합니다.

규정을 준수하는 측정은 지속 가능한 성장의 초석입니다. 타사 쿠키 및 보고 정확도가 감소함에 따라 고객 요구 사항을 이해하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 마케팅 담당자는 MMM(마케팅 믹스 모델링)과 같은 기여 방법에 투자해야 합니다.

이를 통해 자사 및 타사 데이터 채널 전반에 걸쳐 어떤 노력이 결과를 이끌어내는지에 대한 세부적인 보기를 제공합니다. 그러면 기업은 고객의 신뢰를 유지하면서 전략과 투자에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 타사 쿠키가 사라지면서 자사 데이터가 새로운 기준이 되었습니다.

제3자 쿠키의 임시 사용은 기업이 자사 데이터 인프라를 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 기업은 자사 데이터를 구축, 확장, 강화하는 데 우선순위를 두어야 합니다. 브랜드는 더 깊은 고객 통찰력을 얻음으로써 효율성과 ROI를 높일 수 있습니다.

이로 인해 잠재적으로 수익 증가가 2배 증가할 수 있습니다. 탄탄한 자사 데이터 전략을 통해 고객으로부터 직접 통찰력을 수집할 수 있습니다. 이를 통해 정확하고 개인정보 보호를 준수하는 개인화가 가능합니다.

마케팅 담당자는 고객이 기꺼이 정보를 공유하도록 장려하는 가치 있는 콘텐츠와 개인화된 경험을 만들어 이를 달성할 수 있습니다. AI는 마케팅 분야에서 가장 많이 회자되는 트렌드 중 하나입니다. 그러나 과대광고 너머를 살펴보는 것이 중요합니다.

진정한 가치를 제공하는 실질적인 구현을 식별합니다. 2025년에는 AI를 효과적으로 사용하려면 비즈니스에 진정으로 도움이 되는 애플리케이션에 집중해야 합니다. DCO(Dynamic Creative Optimization)는 실용적인 AI 애플리케이션입니다.

AI를 사용하여 다양한 마케팅 자산을 생성합니다. 이를 통해 브랜드는 타겟에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 대규모로 제공할 수 있습니다. 창의적인 품질이 수익성을 최대 12배까지 높일 수 있다는 점을 고려하면 DCO는 강력한 솔루션을 제공합니다.

마케팅 수익성을 높이는 길은 데이터 기반 전략을 수용하는 데 있습니다. 전통적인 방법이 발전함에 따라 기업은 몇 가지 주요 우선순위에 집중해야 합니다. 단일 정보 소스 구축, 개인화와 개인정보 보호의 균형, 실용적인 AI 애플리케이션 구현, 자사 데이터 강화는 2025년 성공적인 브랜드를 정의할 것입니다.

이러한 분야에 전략적으로 투자함으로써 미래 지향적인 기업이 선두를 달리게 될 것입니다. 데이터 접근성을 우선시하고 AI의 진정한 잠재력을 이해하는 사람들은 진화하는 마케팅 환경에서 새로운 표준을 세울 것입니다. 그들은 보다 수익성이 높은 데이터 중심의 미래를 선도할 것입니다.