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중국의 깊은 사람을 미국 사용으로 막는 것은 힘들 수 있습니다.

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DeepSeek은 AI 분야에서 전문가를 흔들 었습니다. 최고 조언자들은 중국의 심해가 “증류”라고 불리는 미국 라이벌의 발전에서 피기 백가 틀린 방법으로부터 혜택을 받았을 것이라고 경고했다.


DeepSeek은 AI 분야에서 전문가를 흔들 었습니다. 최고 조언자들은 중국의 심해가“증류”라고 불리는 미국 라이벌의 발전에서 피기 백가 틀린 방법으로부터 혜택을 받았을 것이라고 놀라게했다. 올바른 것으로 입증되면, 이것은 여러 지역에서 중국이 적용한 방법에서 거의 벗어난 것입니다.

실리콘 밸리 (Silicon Valley)의 임원 및 투자자 소식통에 따르면 다른 AI 시스템에서 하나의 AI 시스템을 학습하는이 기술은 중단하기 어려울 수 있습니다.

이번 달 Deepseek은 OpenAI와 같은 미국 거인의 기능을 훨씬 더 저렴한 비용으로 경쟁하는 새로운 AI 모델로 기술 부문을 흔들 었습니다. 그리고 중국에 본사를 둔 회사는 코드를 무료로 제공했습니다.

일부 기술자들은 DeepSeek의 모델이 미국 모델로부터 일부 이익을 얻기 위해 배웠을 것이라고 생각합니다. 증류 기술은 더 오래되고 확립되고 강력한 AI 모델이 새로운 모델에서 나오는 답의 품질을 평가하여 이전 모델의 학습을 효과적으로 전송하는 것을 포함합니다.

즉, 최신 모델은 관련 비용없이 초기 모델을 구축하는 데 큰 시간과 컴퓨팅 힘의 이점을 얻을 수 있습니다.

대부분의 학술 연구자들이 이전에 단어를 사용한 방식과는 다른 이러한 형태의 증류는 AI 분야에서 사용되는 일반적인 기술입니다. 그러나 최근 몇 년간 OpenAI를 포함하여 미국 기술 회사가 제시 한 일부 저명한 모델의 서비스 약관을 위반 한 것입니다.

Chatgpt 제조업체는 중국의 그룹이 증류를 통해 미국 AI 모델을 복제하기 위해 적극적으로 노력하고 있으며 DeepSeek이 모델을 부적절하게 증류했는지 여부를 검토하고 있다고 대변인은 로이터에 말했다.

서비스 약관을 금지 할 때 기술을 사용하지 않는 샌프란시스코 기반 Databricks의 AI 부사장 인 Naveen Rao는 라이벌로부터 배우는 것이 AI 업계에서“코스에 대한”라고 말했다. Rao는 이것을 자동차 제조업체가 서로의 엔진을 사고 검사하는 방법에 비유했습니다.

“완전히 공정하게 말하면, 이것은 모든 시나리오에서 발생합니다. 경쟁은 진짜이며, 추출 가능한 정보가있을 때, 당신은 그것을 추출하고 승리를 얻으려고 노력할 것입니다.”라고 Rao는 말했습니다. “우리 모두는 좋은 시민이 되려고 노력하지만 동시에 경쟁하고 있습니다.”

AI 기술에 대한 향후 수출 통제를 감독 할 도널드 트럼프 대통령 후보 인 하워드 루트니크 (Howard Lutnick)는 수요일에 미국 상원 의원에게 Deepseek가 미국 AI 기술을 잘못 사용하고 제한을 부여하겠다고 맹세했다고 밝혔다.

“나는 Deepseek이 이사회 위의 모든 일을했다고 생각하지 않습니다. Lutnick은 말했다. “제한을 추구하고 우리를 주도 할 수 있도록 제한을 강화할 때 엄격 할 것입니다.”

백악관의 AI와 암호화 Czar 인 David Sacks는 화요일 Fox News 인터뷰에서 Deepseek 증류에 대한 우려를 제기했습니다.

Deepseek은 혐의에 대한 의견 요청에 즉시 답변하지 않았습니다.

Openai는 미국 기술을 보호하기 위해 미국 정부와 협력 할 것이라고 덧붙였다.

이 회사는 성명서에서“AI의 주요 빌더로서, 우리는 프론티어 기능이 릴리스 된 모델에 포함시키는 신중한 프로세스를 포함하여 IP를 보호하기위한 대책에 참여한다”고 밝혔다.

워싱턴에서 중국의 기술 부문을 발전시키기 위해 미국 제품을 사용하는 것에 대한 가장 최근의 우려는 반도체 산업에 대한 이전의 우려와 유사하며, 미국은 중국으로 선적 할 수있는 칩 및 제조 도구에 대한 제한을 부과하고 제한을 조사하고 있습니다. 특정 개방형 기술에 대해 작업하십시오.

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기술자들은 증류 차단이 보이는 것보다 어려울 수 있다고 말했다.

DeepSeek의 혁신 중 하나는 더 크고 유능한 모델에서 상대적으로 적은 수의 데이터 샘플 (백만 미만)이 소규모 모델의 기능을 크게 향상시킬 수 있음을 보여주었습니다.

Chatgpt와 같은 인기있는 제품에는 수억 명의 사용자가 있으면 소량의 트래픽이 감지하기 어려울 수 있으며 메타 플랫폼 ‘(Meta.o)과 같은 일부 모델에는 새로운 탭 Llama 및 프랑스 스타트 업 Mistral의 제품이 열립니다. 자유롭게 다운로드하고 개인 데이터 센터에서 사용되므로 서비스 약관 위반이 발견하기 어려울 수 있습니다.

“Mistral 및 LLAMA와 같은 오픈 소스 모델이있을 때 모델 증류를 중단하는 것은 불가능합니다. 그들은 모든 사람이 이용할 수 있습니다. Thomvest Ventures의 전무 이사 인 Umesh Padval은 말했습니다.

메타 대변인은 메타의 LLAMA 모델에 대한 라이센스는 그 연습을 공개하기 위해 증류를 사용하는 사람들이 필요하다고 메타 대변인은 로이터 통신에 말했다.

DeepSeek는 이번 달에 발표 한 일부 증류 버전의 일부 증류 버전에 LLAMA를 사용하는 것을 공개했지만 프로세스 초기에 Meta의 모델을 사용했는지 여부는 다루지 않았습니다. 메타 대변인은 회사가 Deepseek이 서비스 약관을 위반했다고 믿었는지 여부를 밝히기를 거부했다.

주요 AI 실험실에서 사고에 익숙한 한 소식통은 미국 모델을 증류하는 데 DeepSeek과 같은 회사가 금융 회사가 비즈니스를 수행하는 사람을 식별하는 방법과 유사하게 관리자 요구 사항을 엄격하게 알 수 있다고 말했다.

그러나 그와 같은 것은 돌로 설정되지 않았다고 소식통은 말했다. 조 비덴 전 대통령의 행정부는 도널드 트럼프 대통령이 수용하지 않을 수있는 그러한 요구 사항을 제시했다.

백악관은 즉시 의견 요청에 응답하지 않았습니다.


(이것은 신디케이트된 뉴스피드에서 편집되지 않은 자동 생성된 기사입니다. 파이에듀뉴스 직원이 콘텐츠 텍스트를 변경하거나 편집하지 않았을 수 있습니다.)

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Lucia Stazio

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