실제 통제 라인을 따라 감시 개선

머리말;
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이 기사는 2022 년 6 월 9 일에 처음 출판되었습니다

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지능은 모든 국가와 그 군대가 국가를 지배하고 국경을 방어하며 목표를 달성하기위한 가장 중요한 필요성입니다. 지능의 실패는 한 국가가 직면 한 불리한 상황에 대한 인용 된 주요 원인입니다. 인도가 인도와 중국군 사이의 실제 통제 (LAC) 라인을 따라 2020 년에 겪었던 초기 좌절에 관한 한, 손가락은 다시 지능 능력을 지적했다. 인도는 기술, 역량, 자원 가용성 및 기관 간의 응집력 측면에서 결함이 있습니다. 그러나 앞으로 나아갈 길은 무엇입니까?

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2 년 전, 인민 해방군 (PLA)은 Ladakh 동부 맞은 편에있는 많은 부대를 동원하고 인도의 실제 통제 라인 (LAC)에 대한 인식에서 여러 차례의 침략을 수행했습니다. Pangong Tso의 North Bank에있는 Finger 4와 같은 일부 지점에서, PLA 군인의 상당한 강점 이이 지역을 점령하고 탱크와 포병을 지원하는 방어를 구축했습니다. Depsang Plains와 같은 지역에서는 작은 군대가 인도 순찰대가 LAC를 따라 전통적인 순찰 지점으로가는 것을 막았습니다.

PLA의 공격적인 행동은 인도 군대에 의해 반대 될 수밖에 없었으며, 2020 년 6 월 15 일 갈완 강에서 치명적인 충돌이 발생하여 양쪽에 치명적인 사상자가 발생했을 때 상황이 정면으로 나왔습니다. 이들은 1975 년 이래로 LAC를 따라 군사 행동에서 처음으로 사망했다. 긴장은 8 월 2 개월 후 인도 군이 Pangong TSO의 남쪽 금지에있는 Kailash 범위를 따라 지배적 인 특징을 점령하기 위해 신속하게 움직였다.

2 년 후, Galwan, Pangong TSO 및 Gogra에서 이탈이 진행됨에 따라 상황이 다소 완화되었습니다. 그러나 LAC 관리는 위기가 완전히 해결 되더라도 2020 년 이전 자세로 되돌리지 않을 것입니다. 이에 대한 한 가지 이유는 인도가 PLA가 LAC를 따라 초기 침입 중에 거의 완전한 놀라움을 달성 한 방식을 반복 할 수 없기 때문입니다. 동부 Ladakh의 위기에서 배울 수있는 많은 교훈이 있습니다. 한 가지 주요 발견은 LAC를 따라 감시 아키텍처를 강화하고 지능 수집 능력을 향상시켜야한다는 것입니다.

인도-치나 락 (India-China Lac)은 라다크의 높은 고도, 차가운 사막과 중앙 및 동부 부문의 히말라야 유역을 따라 달린다. 이것은 지형을 금지하는 예외적으로 금지되며, 통합 감시 시스템을 구축하는 것은 어려울 것이지만, 지상의 기술과 부츠가 혼합되어 대부분의 어려움을 극복 할 수 있습니다.

인도 군은 LAC를 따라 추가 병사를 재배치했습니다. 이것은 순찰, 관찰 기둥의 확립을 통해 물리적 감시를 수행하는 능력을 향상시킬 것입니다. 그러나 눈이 얼마나 멀리 볼 수 있는지, 군인들이 얼마나 빨리 움직일 수 있는지에 대한 제한이 있습니다. 군인의 가시성 봉투를 향상시키기 위해서는 전기 광학 장비, 레이더 및 무인 지상 센서를 기반으로 한 유인 및 무인 지상 감시 시스템의 체인이 있어야합니다. 이 감시 시스템은 고가 타워 또는 테 더링 된 풍선에 장착 할 수도 있습니다.

지형은 PLA가 인도 영토로 진출 할 수있는 길이가 제한되어 있기 때문에 LAC의 전체 길이를 다루는 지상 감시 아키텍처를 계획 할 필요는 없습니다. 지상 감시 자원은 이러한 접근 방식과 함께 집중해야합니다.

현재의 기술 수준을 감안할 때 지상 감시 아키텍처를 설정하면 구현하기 쉽습니다. 그러나 LAC와 기상 조건을 따르는 지형은 강력한 적입니다. 동결 온도는 시스템의 성능을 저하시키고 몇 시간 안에 배터리가 소진됩니다. 따라서 감시 시스템을위한 중단없는 전력을 가능하게하기 위해 인도 산업에서 맞춤형 솔루션을 개발해야합니다.

지상 감시를 백업하면 공중 및 공간 기반 시스템 배열이 있어야합니다. 이는 미니 쿼드 콥터에서 고도 롱 지구력 (HALE)에 이르기까지 무인 공중 시스템에 이르기까지 다양합니다. 공군 항공기의 위성 및 공중 사진은 LAC를 가로 질러 더 깊이 볼 수있게 해줍니다. 인도는 충분한 전용 군사 위성을 가지고 있지 않기 때문에 우호적 인 국가 및 상업용 위성 사진과의 지능 공유 계약에 의지해야합니다.

완전한 감시 아키텍처는 많은 양의 데이터를 고속 전송 할 수있는 통신 네트워크로 연결해야합니다. 또한 네트워크는 ‘필요한’기준으로 데이터의 흐름을 제한하는 군대의 계층 적 조직 구조를 따르지 않아야하지만, 다른 사용자가 모든 대행사에서 이용할 수있는 플랫폼에서 완전한 가시성을 활용할 수있는 모델.

응집력있는 감시 시스템은 PLA가 다시 우리를 놀라게 할 수 없도록 대부분의 문제에 응답하는 솔루션처럼 들릴 수 있습니다. 불행히도, 그것은 사실이 아닙니다. 적의 의도를 식별하기 위해 올바르게 해석 할 수 없다면 정보는 가치가 거의 없습니다. 예를 들어, 2020 년 1 월, 그것은 널리 알려져 있으며 많은 PLA 부대가 Ladakh 맞은 편의 군사 운동을 수행하고 있다고보고했습니다. 그러나, PLA가 LAC를 따라 수술을 수행하려는 의도는 완전히 알려지지 않았다.

대적의 의도를 분별하지 못할 때마다 정보 기관에는 비트와 정보가 전달되는 보고서가 나옵니다. 그러나 더 중요한 것은 원시 정보가 아니라 해당 정보를 분석하여 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 것입니다. 인간 지능은 여전히 ​​필수적이지만 기술은 지능 분석에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어, 우크라이나의 러시아 핸드폰의 ‘열지도’는 러시아 군대 농도를 분명히 나타 냈습니다. 인공 지능 (AI)은 방대한 양의 데이터를 통해 채굴하고 예측 분석을 수행하여 더 나은 판단을 내릴 수 있습니다.

인텔리전스 조직은 주로 적대적인 의도를 측정하는 책임이 있지만 다른 사람들도 역할을 수행해야합니다. 베이징의 인도 대사관과 사우스 블록에서 중국을 다루는 사람들은 두 수도에서 나오는 신호를 읽고 있어야합니다. 정치적, 군사적 리더십은 또한 자신의 사고와 평가에 맞지 않는 정보 보고서를 밝히지 않아야합니다.

정부에 더 이상 당황스러워지지 않으며 적들에게 놀랐다는 것보다 군대에 더 큰 좌절은 없다. 전 세계의 군사는 ISR (지능, 감시 및 정찰)이라는 용어를 사용하여 정확한 의사 결정을 가능하게하는 통합 운영 및 인텔리전스 활동을 설명합니다. PLA의 2020 년 5 월 행동은 국경 관리의 전체 개념에 대한 인도 군대의 재고를 촉발시켰다. LAC를 따라 통합 지능 및 감시 아키텍처가 포함되어야합니다.

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저자는 육군 사령관, 북부 사령부로 은퇴했다