명백한 AI 부스트를 통해 양자 컴퓨팅 자금이 사상 최고치를 기록했습니다.

양자 컴퓨팅은 최근 몇 년간 그 가능성이 더욱 뚜렷해지면서 더 많은 주목을 받고 있습니다. 해당 분야의 벤처 자금 조달은 올해 새로운 수준에 도달했습니다. 아마도 또 다른 인기 분야인 AI 덕분일 것입니다.

Crunchbase 데이터에 따르면 양자 컴퓨팅 스타트업은 2024년 현재까지 50개 거래를 통해 이미 15억 달러의 벤처 자금을 조달했습니다. 이는 지난해 67건의 거래에서 모금된 7억8500만 달러의 거의 두 배이며, 2022년 77건의 거래에서 거의 9억6300만 달러 모금된 사상 최고치를 넘어섰다.

그 총계에는 대규모 라운드가 포함됩니다.

지난 1월 콜로라도주 브룸필드에 본사를 둔 Quantinuum(2021년 Honeywell에서 분사되어 Cambridge Quantum Computing과 합병됨)은 사전 평가액 50억 달러로 3억 달러의 주식 자금 조달을 확정했습니다.

4개월 후, 캘리포니아주 팔로알토에 본사를 둔 PsiQuantum은 호주 브리즈번의 브리즈번 공항 근처에 양자 컴퓨터를 구축하기 위해 호주 연방 및 퀸즈랜드 정부로부터 6억 2천만 달러의 재정 패키지를 받았습니다. 이 라운드는 실제로 지분, 보조금, 대출이 혼합되어 있습니다.

마지막으로 8월에는 양자 오류 수정 기술을 전문으로 하는 영국 소재 Riverlane이 7,500만 달러의 시리즈 C 투자를 유치했습니다.

AI의 도움의 손길

많은 복잡한 계산을 동시에 수행할 수 있는 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르고 뛰어난 컴퓨팅 수준인 양자 기술 및 컴퓨팅에 대한 관심이 수십 년 동안 커지고 있지만, 자금 수의 증가는 기술의 최근 사랑에 기인한 것 같습니다.

생성적 AI는 모든 산업에 스며드는 것처럼 보이며 양자도 다르지 않을 수 있습니다. 특히 양자 컴퓨팅이 AI의 혁신과 발전에 어떤 의미를 가질 수 있는지 고려하면 더욱 그렇습니다.

많은 사람들이 생성 AI의 큰 가능성을 보고 있지만, 처리, 전력 및 에너지 사용에서 더 많은 효율성을 찾을 수 없다면 엄청난 컴퓨팅 요구 사항과 에너지 소비가 이러한 희망을 가로막을 수 있습니다.

이것이 데이터 센터 부문에 수십억 달러가 쏟아진 이유 중 하나입니다. Amazon 및 Microsoft와 같은 거대 기술 기업은 대규모 언어 모델을 구축하는 데 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요하고 AI 데이터 센터의 에너지, 성능 및 확장성 문제를 해결하기 위한 노력으로 포토닉스 기술이 등장하고 있기 때문에 이러한 센터를 충분히 빠르게 구축할 수 없습니다. .

양자 컴퓨팅도 비슷한 순풍을 맞이할 가능성이 높습니다. 이론적으로 양자 컴퓨팅은 AI 개발 속도를 높일 수 있습니다. 양자는 어떤 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 강력하기 때문입니다.

또한 아마도 가장 큰 장점은 전력 효율성일 수 있습니다. 현재 양자 컴퓨팅은 계산을 수행하기 위해 막대한 양의 에너지를 소비하며, 컴퓨터가 제대로 작동하려면 절대 영도의 온도를 유지해야 합니다.

그러나 일부 연구에 따르면 양자 컴퓨팅은 비슷한 계산 시간 동안 일반적인 슈퍼컴퓨터보다 에너지 효율성이 100배 더 높을 수 있습니다. 따라서 이론적으로는 덜 강력한 양자 컴퓨터가 여전히 슈퍼컴퓨터보다 우수하면서도 에너지 효율성이 더 높을 수 있습니다.

AI가 현재 고조되고 있는 양자 벤처 자금 조달 시장의 유일한 동인은 확실히 아니지만(양자는 생명 과학에서 탐색에 이르기까지 다양한 응용 분야를 보유하고 있음) 점점 더 확대되는 영향을 무시하는 것도 현명하지 못할 것입니다.

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일러스트: 돔 구즈만