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돼지는 시끄럽지만 AI는 돼지의 소리를 해석하고 이를 바탕으로 돼지가 느끼는 바를 알려줄 수 있습니다. 한 과학자 그룹이 끙끙거리는 소리, 비명소리, 코웃음을 기반으로 돼지의 감정을 해독할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발했습니다. 이 연구의 목적은 농부들이 신체적, 정서적 건강은 물론 동물의 안녕을 이해하도록 돕는 것입니다. 돼지가 행복하고, 슬프고, 스트레스를 받고 있다는 사실을 아는 것은 돼지를 키우는 사람들이 동물에 영향을 미치는 잠재적인 문제를 해결하고 더 나은 상태를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구자들은 일생 동안, 어떤 경우에는 도살장에 도착할 때까지 모든 유형의 상황에서 수천 건의 돼지 녹음을 사용했습니다. 각각의 삐걱거리는 소리와 투덜거리는 소리는 돼지가 긍정적인 경험을 했는지 아니면 부정적인 경험을 했는지에 따라 태그와 라벨을 붙였습니다. 곧 AI는 다양한 소리가 불러일으키는 감정을 판단할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 높은 소리의 비명은 종종 두려움이나 스트레스를 의미하는 반면, 짧은 끙끙거리는 소리는 돼지가 행복하다는 것을 의미합니다.
현대 농장에서는 동물의 신체 건강을 모니터링하기 위해 많은 첨단 장비가 사용됩니다. 그의 심리적 적성을 목록에 추가하는 것은 농부들에게 큰 도움이 될 수 있습니다. 행복한 돼지는 건강하며, 스트레스를 받는 돼지는 더 큰 문제의 징후일 수 있습니다. 더 행복한 돼지는 윤리적인 이유만으로 좋은 것이 아닙니다. 그들은 또한 고기에 더 가치가 있는 경향이 있습니다.
IA 두리틀
연구자들은 충분한 데이터가 있으면 이 AI가 결국 다른 동물의 감정도 이해하도록 조정될 수 있다고 믿습니다. 이 분야에서는 이미 노력이 이루어지고 있습니다. 새로운 shazam 밴드는 AI를 활용하여 동물을 번역합니다. 개나 고양이(또는 모든 동물)를 둘러싸는 목걸이는 센서를 사용하여 동물이 귀하의 말과 움직임에 어떻게 반응하는지 모니터링합니다. AI는 이를 인간의 언어로 해석해 칼라에 있는 스피커를 통해 전송한다. 시간이 지남에 따라 애완동물의 의사소통 기술을 배우고 더욱 정확해집니다.
수백만 마리의 농장에서 사육되는 돼지에게 그런 목걸이를 씌우는 것은 아마도 실용적이지 않을 것입니다. 그럼에도 불구하고 AI 알고리즘은 다른 유용한 방식으로 구현될 수 있습니다. 연구원들은 농부들이 온도를 모니터링하거나 야생 동물을 관찰하는 데 사용할 수 있는 알고리즘을 사용하는 앱을 만들려고 합니다. 그런 다음 필요한 것은 장치를 베틀과 실에 연결하여 돼지가 자신의 태피스트리를 만들어 거미가 필요하지 않고 그것이 얼마나 위대한지 선포하도록 하는 것입니다.
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(이것은 신디케이트된 뉴스피드에서 편집되지 않은 자동 생성된 기사입니다. 파이에듀뉴스 직원이 콘텐츠 텍스트를 변경하거나 편집하지 않았을 수 있습니다.)
