Google, PJM은 전기 그리드를 변환하려는 AI 계획을 공개합니다

미국 최대의 그리드 운영자 인 PJM은 인공 지능을 사용하여 13 개 주에서 전기 시스템을 운영하는 방법을 점검 할 계획이며, 재생 에너지, 화석 연료 및 상호 연결 백 로그 스톨링 프로젝트에 큰 영향을 미칩니다.

목요일 발표에서 구글은 그리드 혁신에 중점을 둔 알파벳의 팔인 PJM 및 Tapestry와 협력하여 새로운 AI 기술을 사용하여 그리드 운영자가 프로젝트를 계획하고 온라인으로 가져 오는 방식을 변경한다고 밝혔다. 이 아이디어는 기본적으로 인터넷이 인터넷과 상호 연결 프로세스의 속도를 높이고 단순화하기 위해 인터넷이 한 일을 전기 시스템에해야합니다.

Tapestry의 총괄 책임자 인 Page Crahan 은이 프로젝트에 대한 기자와의 전화로“인공 지능이 전체 상호 연결 대기열 및 프로세스를 관리하는 데 사용되는 것은 이번이 처음입니다.

오늘날 개발자들은“지난 세기 그리드를 위해 설계 한 것과 동일한 도구를 사용하고 있습니다. 우리는 우리가 이것보다 더 잘할 수 있다는 것을 알고 있습니다.

Google DeepMind와 같은 기존 AI 기술을 기반으로 할 계획 인 Tapestry는이 계획이 그리드 링크에 적용되는 프로젝트에 대한 검토 속도를 높일 것이라고 말했다. 이는 PJM에 중요 할 수 있습니다. PJM은 수천 개의 프로젝트가 연결되기를 기다리고 있습니다. PJM은 결국 모든 상호 연결 요청에 새로운 기술을 사용할 것이라고 말했다.

이 계획은 그리드 운영자가 석탄 및 가스 플랜트의 퇴직과 AI 및 데이터 센터의 수요가 급증하여 전기 부족을 해결하는 방법을 파악하려고 노력할 때 발생합니다.

PJM의 부사장 인 Aftab Khan은 PJM은 2030 년까지 약 40 기가 와트 (Gigawatts) 또는 용량의 21 %를 잃을 수 있다고 예상했다.

Khan은 새로운 전력 자원이 온라인으로 온라인으로 오지 않을 것입니다.

Lawrence Berkeley National Laboratory에 따르면 전국적으로 그리드 백 로그는 기존 설치 전력 차량의 두 배 이상입니다.

계획이 궁극적으로 전기 믹스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지는 확실하지 않지만, 상호 연결 요청 속도를 높이면 그리드에 더 많은 태양, 바람 및 배터리가 가져올 수 있습니다. 이러한 자원은 현재 백 로그를 지배하기 때문입니다. 보도 자료에서 Google은 AI 도구가“다양한 에너지 원을 그리드에 빠르게 통합 할 수 있다고 말했다”고 말했다.

Crahan은 AI 기술이 현재“힘든”PJM 프로세스를 통합 할 것이라고 말했다. 기존 시스템에 따라 공무원은 하나의 프로젝트를 승인하고 연결하기 위해 많은 문서와 컴퓨터 모델을 검토해야합니다. Crahan은 모든 사람이 주문을 팩스로 보내면서 인터넷 이전의 소매 쇼핑과 비교했습니다.

예를 들어, 플래너는 현재 장비가 그리드에 연결하는 방법을 평가하는 것부터 프로젝트의 경제 분석에 이르기까지 모든 것에 대해 별도의 소프트웨어를 사용하고 있다고 말했다.

Crahan은“이러한 각 소프트웨어 프로그램은 파일을 생성하여 자체 고유 한 그리드 모델을 생성 할 것입니다. 하나의 모델을 변경할 때마다 다른 모든 모델에 적용해야합니다. 그녀는 모든 것이 사일로되어 있기 때문에 세부 사항을 추적하고 프로젝트를 신속하게 움직이는 것은“매우 어렵다”고 말했다.

새로운 도구를 사용하면 그리드 플래너가 한 곳에서 프로젝트를 평가할 수 있습니다. 온라인 데모는 Google지도와 Microsoft Windows의 혼합과 비슷하며, 여기서 사용자는 한 화면 주위에 많은 양의 정보를 드래그 및 삭제할 수 있습니다. AI 기술은 또한 토지 권한이 주어진 신청자와 관련되어 있는지 확인하는 등 프로젝트를 검토하고 연결하기위한 많은 시간이 소요되는 단계를 제거 할 것입니다.

PJM, Google 및 Tapestry는 AI 시프트가 그리드에 대한 다년 연결 시간을 얼마나 줄일 수 있는지 아직 알지 못하지만 다른 테스트 결과는 계획이 변형 될 수 있다고 제안했습니다. Crahan이 다른 국가에서 테스트 한 그리드 계획 도구는 그리드 시뮬레이션을 수행하는 과정을 86 % 증가시켜 이전에 몇 주가 걸린 과정을 몇 분으로 바꿨습니다.

PJM과 회사는 올해 도구 중 일부를 사용하기 시작했으며 다른 도구는 몇 년 동안 단계적으로 단계적으로 진행될 것이라고 밝혔다. Tapestry는 업그레이드가 필요한 위치를 더 빠르게 결정할 수있는 카메라를 사용하여 그리드를보다 탄력적으로 만들 수있는 다른 AI 도구가 있다고 말했다.

이 계획은 수요일 도널드 트럼프 대통령의 행정 명령에 따라 폐지 규정, 연방 토지 개방 광업, AI의 석탄 사용 평가 및 에너지 부서가 공장을 온라인으로 유지하기위한 프로세스를 개발하도록 지시합니다.

Khan은 새로운 AI 계획이 그 과정과 어떻게 상호 작용 될 수 있는지 물었을 때 PJM은“연료 불가지론 적”이며“우리의 궁극적 인 신뢰성 목표에 도움이 될 수있는 모든 자원을 환영 할 것”이라고 말했다. 석탄 공장은 현재 PJM 용량의 약 20 %를 차지합니다.

그러나 구글의 데이터 센터 에너지 책임자 인 아만다 피터슨 코리오 (Amanda Peterson Corio)는이 회사가 2030 년까지 순 제로 배출량에 도달하기위한 목표를 고려할 때 새로운 석탄 공장을 지원하지 않는다고 말했다.

그녀는“우리는 전기 발자국을 탈탄화하기위한 목표에 계속 최선을 다하고있다”고 말했다.

FERC 요인

AI 솔루션은 PJM의 대기열에 대한 전문가의 분석을 기반으로 개발자 재정, 큰 PJM 전송 라인에 대한 프로젝트의 근접성, 주 및 현지 허가를 포함한 혼합 된 요소를 분류해야합니다.

PJM의 백 로그 문제 중 다수는 대략 2010 년으로 거슬러 올라갑니다. 유압 파쇄 혁명이 점점 저렴한 가스 연소 세대가 급증하여 오래된 석탄 공장을 퇴직 시켰습니다. 거의 동시에, 재생 에너지, 특히 소규모 태양 광 프로젝트 비용 감소는 PJM 고전압 시스템에 연결할 수있는 권한을 찾는 개발자들로부터 응용 프로그램의 홍수를 일으켰습니다. 위스콘신 대학 (University of Wisconsin) 연구원들에 따르면 2010 년대에는 PJM의 상호 연결 대기열에서 제안 된 프로젝트의 수가 4 배 증가했습니다.

응용 분야의 조수는 각각의 새로운 프로젝트가 주변 전송 네트워크에 과부하가되지 않도록하는 임무를 맡은 PJM 플래너를 압도했습니다. 개발자는 그리드 부하에 대한 위험을 방지하기 위해 새로운 라인을 추가하거나 기존 라인을 업그레이드하는 데 드는 비용에 직면했습니다. 새로운 용량의 설치는 석탄 플랜트 퇴직보다 훨씬 뒤쳐져 잠재적 인 정전에 대한 경고가 증가했습니다.

PJM은 2023 년 2 월 보고서에서 290,000 메가 와트의 재생 가능 전력 프로젝트가 시스템에 연결되기 위해 승인을 기다리고있는 290,000 메가 와트 중 5 %에 ​​불과하다고 밝혔다. PJM은 2022 년에 내년까지 상호 연결 대기열에 가입하기 위해 새로운 응용 프로그램을 사용하지 않을 것이라고 말했다. 그것은 어떤 프로젝트가 가장 실행 가능한지에 대한 면밀한 조사를 포함하여 승인 프로세스의 일련의 변경을 위해 연방 에너지 규제위원회에 트레킹했습니다.

2 월 FERC가 승인 한 PJM의 신뢰성 자원 이니셔티브는 최대 50 개의“Shovel Ready”차세대 프로젝트를 초대하여 새로운 가스 연소 터빈이 재생 에너지를 지나치게 선호하는 프로세스에서 연결 계약을 신청했습니다.

지난달 PJM은 총 용량이 거의 27,000 MW의 94 건의 RRI 제안을 받았으며, 이는 검토중인 550 개의 프로젝트에 참여할 것이라고보고했다. 그러나 2 월에 Aurora Energy Research Research 컨설턴트가 업데이트 한 결과, 승인 된 38,000 MW의 프로젝트가 6,000 MW 만 건설 중이라고 판단했습니다. 또 다른 20,000 MW가 엔지니어링 리뷰에 있었고 12,000 MW가 버려졌습니다.