여론조사는 항상 도널드 트럼프의 지지를 과소평가해왔습니다. 이번이 다를 수 있는 이유는 다음과 같습니다.

선거 여론조사는 미국 대통령 선거의 주요 통화 중 하나이며, 정치 전략의 기초를 형성하는 정보 조각, 캠페인 낙관주의의 원천, 백악관을 차지할 다음 사람이 누구인지에 대한 전 세계적 핸디캡입니다.

그러나 도널드 트럼프 시대는 여론 평가 사업을 훼손시켰다. 2016년 여론조사는 전국 득표율을 측정하는 데 있어 좋은 성적을 거두었지만 약 90%의 여론조사는 트럼프 대통령이 패배할 것이라고 잘못 예측했습니다. 2020년 여론조사는 결과를 정확하게 예측했지만 여전히 트럼프 대통령의 국가적 성과를 너무 과소평가하여 지난 40년 동안의 대선 중 최악의 여론조사 오류를 낳았습니다. 주 차원의 여론조사는 20년 만에 최악의 오류율을 기록했습니다.

4년 후, 오늘날 선거 상황에 대한 최선의 추정의 기초가 되는 설문 조사는 이전 오류를 수정하기 위해 수정된 기술과 통계 계산의 산물입니다.

올해 미국 선거의 주요 질문 중 하나는 이러한 변화로 인해 여론 조사가 유권자의 성향(오늘날 균등하게 분열된 것처럼 보임)과 일치하게 되었는지, 아니면 다시 한 번 발생할 수 있는 새로운 일련의 실수를 도입했는지 여부입니다. 예상치 못한 선거 밤 결과로 이어집니다.

2016년 선거 이후 여론 조사원들은 일반적으로 대학 학위가 없는 백인 미국인에 대한 설문 조사에서 주요 문제 중 하나가 과소 대표된다는 점에 동의했습니다. 이를 조정하기 위해 많은 사람들이 교육 상태를 인종, 연령과 같은 인구통계학적 지표와 함께 설문 조사한 인구 표본의 중요한 요소로 삼았습니다.

미국 입소스(Ipsos) 여론조사 업무를 총괄하는 크리스 잭슨(Chris Jackson)은 “2020년에 우리가 한 일이 그것이다. 그러나 그것만으로는 충분하지 않은 것이 분명하다”고 말했다. “2020년 이후 실제로 이해한 바는 우리가 조정해야 할 몇 가지 다른 요인과 정치적으로 관련된 요인이 있다는 것입니다.”

그 선거의 마지막 2주 동안의 여론 조사에서 Joe Biden은 실제 전국 ​​최종 순위보다 3.9점 앞서 있었습니다. 주 차원의 여론조사에서는 격차가 훨씬 더 커졌습니다.

미국여론연구협회(American Association for Public Opinion Research)의 한 보고서는 지지자들에게 여론조사가 “가짜”라고 말한 트럼프 지지자들에게 충분한 수의 정보를 제공하는 데 문제가 있음을 지적했습니다.

리뷰에서는 “트럼프의 이러한 발언은 여론조사 참여를 그의 가장 강력한 지지자들이 여론조사에 응답하지 않기로 결정하는 정치적 행위로 변화시켰을 수 있다”고 밝혔다. (트럼프 대통령이 투표에 참여하지 않았던 2018년과 2022년 중간 조사에서는 완벽하게 이해되지 않는 이유가 있었지만 더 나은 성과를 거두었습니다.)

4년 후, 여론조사 업계는 여론조사 표본이 국가의 인구통계학적 구성뿐만 아니라 정치적 구성도 반영하도록 해야 할 필요성을 심각하게 받아들였습니다. 현재 많은 여론 조사원은 통계 및 데이터 수집 방법을 사용하여 조사 대상 지역의 당파적 분석을 여론 조사에 반영하고 있습니다.

이를 달성하기 위해 여론 조사원은 연락하는 사람들에게 2020년에 누구에게 투표했는지 공개하도록 요청했습니다. 또한 정확한 비율을 확인하기 위해 등록 정당 소속이 나열된 유권자 파일을 사용했습니다.

“그것이 우리가 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 많은 도움이 됩니다.”라고 Jackson 씨는 말했습니다.

그러나 그는 “벤치마크 자체가 반드시 완벽하지는 않다”고 덧붙였습니다.

유권자 파일을 가져가세요. 그는 유권자 등록을 한 사람 중 절반 정도만 전화번호를 찾는 것이 가능하다고 말했다. 대학생과 같이 덜 부유하거나 자주 이사하는 유권자는 과소대표될 수 있습니다.

사람들은 잘못 기억하는 경향이 있기 때문에 과거 투표에 대한 기억에 의존하는 것도 문제가 됩니다.

Associated Press-NORC 공공 문제 연구 센터의 수석 연구원인 Marjorie Connelly는 정치적 조정을 통해 “한 쪽 또는 다른 쪽을 과도하게 대표할 수 있는 편견을 억제하는 데 도움이 됩니다”라고 말했습니다.

그러나 우려되는 점은 “그것이 과잉 보상을 하고 있는지, 여론 조사에서 얻고자 하는 것 중 일부를 제거하는가?”입니다. 유권자들에게 실제로 일어난 실제 변화를 보는 것이 어렵습니까?”

그녀는 그것을 “마지막 전쟁을 치르는 것”에 비유합니다.

“지난번에 일어난 일을 고치면 이번에는 그런 일이 일어나지 않을 수도 있다”고 그녀는 말했다.

이번 주에 발표된 기사에서 밴더빌트 대학의 정치학자 조시 클린턴(Josh Clinton)은 10월 중순에 수집된 설문 조사를 실시하고 그 결과를 다양한 조정을 통해 이 점을 설명했습니다. 그는 지난 몇 번의 각 선거의 인구통계뿐만 아니라 다양한 연구 그룹에서 식별한 다양한 정당 소속 비율, 올해 얼마나 많은 신규 유권자가 투표할 것인지에 대한 다양한 가정, 어느 정당에 충성하는 지지자들에 대한 기대의 변화를 바탕으로 수치를 계산했습니다. 투표할 가능성이 더 높습니다.

동일한 설문조사 데이터에 대해 각각 적용된 이러한 조정은 거의 균등한 분할부터 민주당 후보인 카말라 해리스(Kamala Harris)의 9점 우위에 이르기까지 매우 다른 결과를 가져왔습니다.

2020년 여론 조사에 대한 미국 여론 조사 협회의 의장을 맡은 클린턴 교수는 “설문 조사 자체 또는 가중치 체계에 내장된 유권자에 대한 가정 중 무엇이 ‘잘못’되었는지 알 수 있는 방법이 없습니다.”라고 말했습니다.

일부 여론 조사원은 과거 선거 실패에 대한 대응으로 이루어진 조정을 완전히 거부하는 것이 해결책이라고 주장합니다. 아이오와의 유명한 여론 조사원인 Ann Selzer는 “당신이 생각하는 것처럼 데이터를 보이게 만들려는 시도는 위험한 일이라고 생각합니다”라고 말했습니다.

그녀는 자신이 말하는 “우아한 접근 방식, 적은 것이 더 많은 것”을 선호합니다. 그녀는 교육이나 정치적 선호에 가중치를 두지 않습니다. 그녀는 등록된 유권자의 데이터베이스를 사용하지 않습니다. 대신 그녀는 무작위로 전화를 거는 전화 은행을 사용하는데, 이는 투표할 가능성이 있는 사람의 변화를 드러낼 수 있는 방법입니다.

그러나 Selzer 씨는 특이치입니다.

무작위 숫자 다이얼링은 한때 여론조사의 기반이 되었습니다. 2016년까지만 해도 미국 성인의 절반이 유선 전화를 사용하고 있었습니다. 오늘날 거의 3/4이 휴대폰만 사용합니다. 2020년에는 설문 조사의 6%만이 무작위 전화 걸기를 사용했습니다. 올해는 그 숫자가 여전히 더 낮을 것 같습니다.

거의 3분의 2 정도가 인터넷을 통해 이루어졌습니다.

그러나 온라인 의견 수집의 일부 방법은 매우 의심스러운 결과를 낳을 수 있습니다. 2022년 퓨리서치센터(Pew Research Center)가 실시한 실험적인 온라인 여론조사에 따르면 30세 미만 응답자의 12%가 핵잠수함 운항 허가를 받은 사람이라고 주장했습니다.

Pew 자체는 보다 엄격한 샘플링을 수행하는 데 상당한 비용과 시간이 소요된다는 사실을 보여주었습니다. 연례 설문조사인 전국 여론 조사 샘플(National Public Opinion Research Sample)은 많은 여론 조사 기관이 미국 유권자의 정치적 성향에 대한 가정을 근거로 삼는 기초 설문 조사입니다.

이를 수집하기 위해 Pew는 무작위로 주소를 선택한 다음 봉투 안에 1달러 지폐 2장이 눈에 띄게 들어 있는 설문조사를 우편으로 보냅니다. 응답이 충분하지 않은 경우에는 눈에 보이는 5달러 지폐와 함께 후속 편지가 전송됩니다. 설문조사를 작성하는 사람들에게는 $10가 추가로 지급됩니다. 응답을 수집하는 전체 과정에는 몇 달이 걸립니다.

Pew의 선임 조사 고문인 Scott Keeter는 이 방법을 사용하여 “우리는 대중에 대한 더 나은 단면을 얻고 있음을 알 수 있습니다”라고 말했습니다.

그러나 대부분의 선거 관련 여론조사에서 그런 종류의 조사는 “비용 때문에 아마도 실현 가능하지 않을 것”이라고 Keeter 씨는 말했습니다.

즉, 정치적 충성도가 거의 균등하게 나누어진 유권자의 경우 실제 투표가 어떻게 깨질지 예측하기 어렵다는 의미입니다.

그는 “이런 아슬아슬한 선거를 실제로 성공시킬 수 있다는 자신감을 갖는 것이 매우 어려워진다”고 말했다.