고급 알고리즘으로 마케팅을 변화시키는 AI

인공지능(AI)은 전례 없는 속도로 마케팅을 변화시키고 있습니다. AI가 계속해서 발전함에 따라 특정 영역은 상당한 투자 수익을 얻을 수 있는 가장 유망한 영역으로 부각되고 있습니다. 자연어 처리(NLP), 자연어 생성(NLG), 자연어 이해(NLU)와 같은 언어 처리 기술은 조직이 더 나은 서비스와 지원을 추진하기 위해 구현할 수 있는 강력한 트리오를 구성합니다.

이러한 기술은 시스템이 언어를 처리 및 해석하고, 사용자 의도를 이해하고, 관련 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다. SDG(합성 데이터 생성)는 정확한 AI 및 기계 학습 모델을 개발하는 데 필수적인 고객 프로필 또는 데이터 세트를 풍부하게 하는 데 도움이 됩니다. 조직은 SDG를 사용하여 기존 데이터의 격차를 메우고 모델 출력 점수를 향상시킬 수 있습니다.

이를 통해 고객 경험 팀은 조치를 취할 수 있는 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. AI 기반 고객 여정 최적화(CJO)는 고객에게 개인화된 전환 경로를 안내하는 데 중점을 둡니다. 이 기술은 강화 학습을 사용하여 고객 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 가장 효과적인 전환 경로를 예측합니다.

NLP/NLG/NLU, 합성 데이터 생성, AI 기반 고객 여정 최적화 등 AI 마케팅 기술에 투자하면 마케팅 부서에 상당한 수익을 제공할 수 있습니다. 이러한 도구를 활용함으로써 조직은 고객 상호 작용을 강화하고, 데이터 활용을 최적화하며, 전반적인 마케팅 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

AI 강화 마케팅 전략

데이터 중심 시대로 접어들면서 알고리즘과 소비자 사이의 구분이 점점 더 모호해지고 있습니다. 이러한 진화하는 기술을 수용하고 트렌드, 감정, 행동 및 요구 사항을 예측하는 브랜드는 번영할 것입니다. 고급 알고리즘은 소비자 행동에 대한 실시간 진화 내러티브를 제공합니다.

AI 기반 소비자 통찰력을 의사 결정 프로세스에 포함시키는 기업은 최대 15%의 수익 증대와 최대 30%의 운영 효율성 향상을 경험하고 있습니다. 알고리즘은 초개인화된 경험을 제공함으로써 모든 사람에게 마케팅 문제를 해결합니다. 예를 들어 Netflix의 추천 엔진은 사용자 상호 작용을 학습하여 추천을 개선합니다.

예측 알고리즘을 통해 브랜드는 고객이 고객 요구를 인식하기 전에 고객 요구를 예측할 수 있습니다. 미래는 소비자가 묻기도 전에 소비자의 요구를 예측하고 충족할 수 있는 AI 비서와의 상호 작용에 있습니다. 2025년을 맞이하면서 ABM(계정 기반 마케팅)과 AI의 교차점은 마케팅 담당자에게 비교할 수 없는 기회를 제공합니다.

이러한 기술을 활용하면 뛰어난 성과와 더 나은 결과를 약속하는 개인화된 데이터 기반 캠페인을 만들 수 있습니다. Demandbase의 전문가들은 마케팅 담당자에게 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있는 ABM의 세 가지 혁신적인 AI 적용을 강조했습니다. AI와 ABM의 융합은 마케팅 전략에 혁명을 일으키고 있으며 전례 없는 수준의 개인화와 효율성을 가능하게 합니다.