올해 활동적인 스타트업 투자자 7명으로부터 AI에 대해 배운 내용

편집자 주: 2024년 Crunchbase News는 인공 지능 분야의 활발한 스타트업 투자자들을 인터뷰했습니다. 아래에서 해당 인터뷰의 하이라이트를 공개합니다. Felicis, Battery Ventures, Bain Capital Ventures, Menlo Ventures, Scale Venture Partners, Costanoa 및 Citi Ventures와의 전체 인터뷰와 2023년에 공유한 추가 인터뷰의 하이라이트를 읽어보세요.

올해는 AI 기업에 대한 자금 지원이 획기적인 해였습니다. Crunchbase 데이터에 따르면 12월 중순까지 벤처 자금은 전년 대비 80% 증가한 996억 달러에 도달했습니다. 자금의 거의 3분의 1이 재단 모델 회사에 전달되었습니다.

자금의 나머지 2/3는 이러한 새로운 모델의 영향을 받는 부문에 사용되었습니다. Crunchbase 데이터에 따르면 AI를 관리하고 운영하기 위한 하드웨어 및 데이터 프로비저닝과 별도로 자율 주행, 의료, 로봇 공학, 전문 서비스, 마케팅 및 판매가 주요 부문에 포함되었습니다.

이러한 신기술에 수십억 달러가 흘러가는 가운데, 우리는 올해 6명 이상의 초기 및 최신 단계 투자자들과 대화를 나누며 그들이 AI와 관련하여 어디에 투자하고 있는지 이해했습니다.

이전 시대에는 클라우드 컴퓨팅이 있었기 때문에 AI가 이들 기업의 신규 투자 대부분의 초점이라고 들었습니다. Scale Venture Partners의 Rory O’Driscoll은 올해 회사의 신규 투자 중 약 80%가 AI를 중심으로 이루어졌다고 추정했습니다.

응용 AI

2023년에는 AI를 위한 선택과 삽(이러한 모델을 설정하고 관리하는 데이터 인프라 계층의 회사)이 대화의 지배적인 부분이었습니다. 2024년에는 여전히 인프라에 투자하고 있는 많은 투자자들의 관점이 특정 부문에 큰 영향을 미치는 AI 애플리케이션을 통한 사고로 눈에 띄게 전환되었습니다.

O’Driscoll은 “어떤 앱이 먼저 완료될지 파악하면 실제 돈을 벌 수 있다고 생각합니다.”라고 말했습니다. “그 중 일부는 기업이 성공을 판단하는 방법을 이해하는 것입니다.”

그리고 “그들이 AI의 본질적인 확률적 특성을 가지고 얼마나 기꺼이 살아갈 의향이 있습니까? 즉, 실패는 얼마나 재앙적인가?”

O’Driscoll은 “이제 AI가 일정 수준의 장점으로 수행할 수 있는 다양한 인간 작업이 있으며, 성공의 대부분은 그것이 충분히 좋은지 아닌지를 판단하는 데 있을 것이라고 생각합니다.”라고 O’Driscoll은 말했습니다. 그는 응용 AI 회사인 Regie.ai, Tavus, Bland AI 및 Klarity에 투자했습니다.

보조 AI

정확성에 대한 우려는 Felicis 1의 일반 파트너인 Sundeep Peechu에 의해 반영되었습니다. 그는 “많은 서비스 작업이 반자동화되고 맨 마지막에 인간이 개입하여 기본적으로 감독 수준이 추가될 수 있습니다”라고 예측했습니다.

Peechu는 인터뷰에서 멀티모달 AI(Multimodal AI)가 다음 단계로 나올 것이라고 말했습니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 사운드, 비디오 또는 이들의 일부 조합을 하나의 인터페이스로 통합합니다.

새로운 형태의 펀드

Menlo Ventures는 세계 최대의 생성 AI 스타트업 중 하나인 Anthropic과 파트너십을 맺고 AI를 사용하는 초기 단계의 스타트업에 투자하기 위해 Anthology라는 이름의 1억 달러 규모의 AI 전용 펀드를 조성했습니다.

“사람들은 지금 당장 Anthropic의 일부가 되기를 원합니다. Menlo Ventures의 파트너인 Tim Tully는 인터뷰에서 이렇게 말했습니다.

펀드의 스타트업은 Anthropic의 모델에 대한 무료 크레딧을 할당받으며 아마도 훨씬 더 가치 있는 것은 Anthropic 리더십에 대한 접근이라고 Tully는 말했습니다.

앤솔로지 펀드 만들었다고 발표했습니다 18개 투자지금까지 그 중 8개는 여전히 스텔스 상태에 있습니다..

생산성 향상

AI는 기능이 아닙니다. 유서 깊은 벤처 기업인 Battery Ventures의 일반 파트너인 Dharmesh Thakker에게 물어보면 이는 하나의 분야도 아닙니다.

Thakker는 “저는 AI를 하나의 직물로 봅니다.”라고 말했습니다.

“우리 눈앞에서 판매와 마케팅, R&D에 생성 AI를 적용함으로써 20~30% 성장하고 거의 즉각적으로 또는 12개월 이내에 현금 흐름 손익분기점을 달성할 수 있는 기업을 보고 있습니다. 채용 및 기타 사업 분야”라고 Thakker는 말했습니다. “그래서 우리는 이러한 혁신이 기술 부문의 생산성에 완전히 영향을 미치는 것을 보고 있습니다.”

또 다른 대규모 비용 센터인 연구 개발도 실질적인 영향을 받습니다. “Copilot을 사용하면 연간 300,000~400,000달러를 버는 값비싼 소프트웨어 엔지니어로부터 결과물을 얻을 수 있습니다. 그렇게 많은 소프트웨어 엔지니어가 필요하지 않습니다.”라고 Thakker는 말했습니다.

예를 들어 의료와 같은 다른 분야에서는 그 영향이 훨씬 더 심오할 수 있다고 그는 말했습니다.

수익 증가

Bain Capital Ventures의 파트너인 Rak Garg는 소프트웨어 분야에서 제품보다 기술 솔루션을 통합하는 서비스에 더 많은 비용이 지출된다고 말했습니다.

Generative AI는 서비스 수익을 제품 수익으로 전환할 수 있는 기회를 제공합니다.

“이러한 서비스는 한 곳에서 데이터를 가져와 다양한 방식으로 성형하고 다른 장소에 배치합니다.”라고 그는 Unstructured를 예로 들었습니다. “모델들은 정말 정말 잘해요.”

거대 은행 씨티그룹의 벤처 투자 부문인 씨티 벤처스(Citi Ventures)의 매니징 디렉터인 매트 카르보나라(Matt Carbonara)는 AI 애플리케이션 기업들이 실질적인 수익을 창출하기 시작했다고 말했습니다.

“사전 제작되어 있어 더욱 간편합니다. 기업은 여전히 ​​배우고 있습니다. 이는 새로운 기술입니다.”라고 Carbonara는 말했습니다. “어떻게 배포합니까? 원하는 정확도를 어떻게 얻나요? 미리 구운 파이를 들고 찾아오는 사람에 비해 이는 반복적인 과정입니다.”

수직으로 이동

SaaS는 지난 20년 동안 지배적인 기술 세력이었지만 이제는 AI에게 자리를 내주고 있다고 여러 투자자가 말했습니다.

Costanoa Ventures의 설립자인 Greg Sands는 “우리는 그 세대의 기술로 해결할 수 있는 대부분의 문제를 말 그대로 해결했습니다.”라고 말했습니다.

샌즈는 과거에는 너무 작았을 수도 있는 수직적 기회가 이제 생성적 AI를 통해 열렸다고 회사에서 믿고 있다고 말했습니다.

Costanoa의 일반 파트너인 John Cowgill은 인터뷰에서 “수직 SaaS에 대한 노크는 항상 있었습니다. 모든 수직에 적용할 수 있는 무언가를 구축하기보다는 하나의 수직으로 제한하기 때문에 전체 주소 지정이 가능한 시장이 더 작습니다.”라고 말했습니다.

회사는 AI의 부상으로 그것이 얼마나 커질 수 있는지 이해하기 위해 각 업종을 면밀히 조사하고 있습니다.

에이전트가 온다

에이전트 AI에 대한 대화는 6개월도 채 되지 않았지만 새로운 네이티브 AI 회사의 탄생을 시사합니다.

Cowgill은 “AI의 진정한 가치는 엔드투엔드 워크플로를 소유할 수 있을 때 나타납니다.”라고 말했습니다. “이것은 에이전트가 AI를 적용하고 무언가를 가리키며 ‘AI로 검색하고 AI로 요약’이라고 말하는 것에서 AI로 수행할 작업을 소유하는 것으로 이동하는 아이디어입니다. 에이전트를 업무에 투입시키는 것은 엄청나게 어렵습니다.”

10년이 걸립니다

2023년에 비해 2024년 AI에 대한 투자 금액은 증가하지만, AI 혁명이 완전히 자리잡으려면 더 많은 투자 주기가 필요할 것입니다.

O’Driscoll은 “앞으로 2~3년 안에 우리 모두가 견인력에 약간 실망하고 약간의 조정이 있는 기간이 있을 것입니다.”라고 말했습니다. 그러나 “10년 후에는 AI가 핵심이 아닌 소프트웨어를 구축하는 사람은 아무도 없을 것입니다.”

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일러스트: 돔 구즈만